我在GT 740m（GK107）上运行gSLIC分段算法，分段需要 93ms 。 从gSLIC报告http://www.robots.ox.ac.uk/~carl/papers/gSLIC_report.pdf我知道他们使用的是GTX 460（GF104），他们的细分需要 13ms 。
GK107架构在两个SMX中具有 384 cuda核心，而GF104在七个SM中具有 336个cuda核心。 取决于算法（共享内存占用率）我计算出我的GK107能够在一个SMX上运行1280个活动线程，总体上有2x1280 = 2560 活动线程，GF104能够运行1280活动一个SM上的线程，总体上有7x1280 = 8960 个活动线程。但是GF104的cuda核心比GK107少，所以它应该同时处理更少的线程，不应该吗？或者GF104由于SM的数量有较小的成本？
这些结果可能是什么原因？
答案 0 :(得分：1)
但是GF104的cuda核心比GK107少，所以它应该处理得更少 并发线程，不应该吗？
并发线程数不是唯一的指标，特别是考虑到GTX460是Fermi架构，而GT740m是Kepler。这些线程的执行速度如何？这就是费米和开普勒之间的主要区别之一，你可以在this article中阅读更多关于它的内容，它应该为你提供必要的见解。小预告：
因为NVIDIA基本上交易的时钟数量较少 对于大量较低时钟单元（开普勒）的单位（费米），NVIDIA不得不进入 并且SM内部每个功能单元的尺寸加倍。而a 当有一个着色器时钟时，16个CUDA核心块就可以了，现在是 完整的32个CUDA核心是必要的。
另外sonicwave指出GT740m是一款移动GPU，我们可以说，根据定义，它的总线比桌面GPU窄，仅仅是因为空间限制（台式机与笔记本电脑）。这导致了带宽的显着差异，正如Robert Crovella所述，因此在内存繁重的应用中，GTX460的性能将优于GT740m。在gpuBoss中，他们有一个很好的GPU比较实用程序，有关重要的结果，请参阅here或以下。
考虑Nvidia GeForce GTX 460的原因
- 更高的有效内存时钟速度3,400 MHz vs 1,802 MHz大约高出90％的有效内存时钟速度
- 更高的内存带宽108.8 GB / s vs 28.8 GB / s超过3.8倍的内存带宽
- 更多渲染输出处理器32 vs 16两倍渲染输出处理器
- 更宽的内存总线256位与128位2x更宽的内存总线
- 更多纹理映射单元56 vs 32 24更多纹理映射单元