我试图从一系列描述符中计算desirability index（DI），在这种情况下是特定属性的分布。 DI要求值缩放[0..1]，其中0是不合需要的，因此1是最理想的。就我的分布而言，具有最高概率的变量应该具有值1，最低概率（接近）0。
现在我的问题是如何将这个应用到我配备SciPy的发行版中？例如，给定正态分布，scipy.stats.norm(loc=0.0, scale=1.0)，scipy.stats.norm.pdf(0, loc=0.0, scale=1.0)将是最理想的变量，概率最大（0.4）。对于其他类型的分布，我如何将概率从0扩展到1？