将stata中的周期转换为r中的NA

Question

我在stata中有一个数据集，我想将它带到R，但是状态中有一些缺失值，它们用句点表示。我想通过加载外部包然后使用read.table（）函数将数据输入到R中。如何将R中真正缺失的状态转换为NA？

Answer 1

如果我理解正确，你首先加载外包装加载.dta文件，对吗？

library("foreign")

然后您将使用以下内容读入您的数据：

myRFile <- read.dta(file="someStataFile.dta")

您要求的方法是将Stata中缺少的运算符（通常用点.表示）转换为R中的缺失运算符NA，也正确吗？ 这里要知道的一件事是，Stata处理缺失值并在幕后处理＃34;以多种方式。 Stata中实际上有大约27个不同的缺失运算符，这些运算符通常无法区分用户。但是，您不需要知道它们的问题，因为read.dta()自己处理它们。 要了解如何在将来自己解决这样的简单问题，您需要首先检查函数的帮助文件：

help(read.dta)

在这里，您可以看到该函数自动且正确地处理来自Stata的广泛缺失数据类型。

如果您想获得有关识别哪种类型的缺失运算符的信息，可以使用以下命令设置参数missing.type=TRUE：

myRFile <- read.dta(file="someStataFile.dta", missing.type=TRUE)

然后，根据帮助文件，将发生以下情况：

  

如果missing.type为TRUE，则会创建一个单独的列表   变量名称作为加载的数据。对于字符串变量，列表值   一片空白。对于其他变量，观察值为NA   不缺少，缺少观察时0-26。这附上了   作为＆＃34;失踪＆＃34;返回值的属性。