Question

我猜我有一个简单的解决方案，但我遇到了一些问题。

我正在尝试转换以下map对象：

require(maps)
usa <- map("state")

使用SpatialPolygon函数进入map2SpatialPolygons对象：

require(maptools)
usa.sp <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=usa$names,proj4string=CRS("+proj=longlat"))

我一直收到以下错误：

Error in map2SpatialPolygons(usa, IDs = usa$names, proj4string = CRS("+proj=longlat")) : 
  map and IDs differ in length

经过一些研究后，在应用函数map（我无法找到源代码）后，看起来ID的长度为63，.NAmat2xyList(cbind(map$x, map$y))对象的长度为169.

有人有什么想法吗？以下是usa地图对象的结构：

> str(usa)
List of 4
 $ x    : num [1:1705] -88.4 -88.1 -88 -87.9 -87.8 ...
 $ y    : num [1:1705] 30.4 30.4 30.8 30.6 30.3 ...
 $ range: num [1:4] -124.7 -67 25.1 49.4
 $ names: chr [1:63] "alabama" "arizona" "arkansas" "california" ...
 - attr(*, "class")= chr "map"

Answer 1

刚刚在文本中找到了一些代码＆＃34;应用空间数据分析与R＆＃34;。它很棒！

require(maps)
usa <- map("state", fill = TRUE)

require(sp)
require(maptools)
IDs <- sapply(strsplit(usa$names, ":"), function(x) x[1])
usa <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=IDs, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

Answer 2

多边形具有表面（区域），因此

中的关键参数为fill = TRUE

usa <- map('state', fill = TRUE)

将参数值更改为TRUE会停止错误消息。

将“map”对象转换为“SpatialPolygon”对象

2 个答案: