我正在尝试构建一个具有相关性的邻接矩阵。即，如果节点B连接到节点A，则从节点A到节点B的连接概率被设置为1阶的常数因子（比如α）。我需要这样的矩阵来模拟节点是神经元的神经网络连接。 / p>
P（a→b | b→a = 1）=α...... [1]
我虽然遵循以下解决方案，但我不确定它是否正确
使用贝叶斯定理和方程[1]作为α的定义我可以写：
P（b→a | a→b）=αP（a→b）/ P（b→a）
现在我需要做的就是生成2个矩阵，其元素为独立的随机数。然后我将它们除以并乘以α。后来我负责规范化。
提前致谢。