Question

我最近遇到了一个有趣的Java算法声明

Given an array int[] arr{} and a number x, find if there are any 2 numbers in the array whose sum is equal to x.

提示：以3种方式解决它，具有以下复杂性O（n ^ 2），O（n log n）和O（n）

O（n ^ 2）方法是一种简单的强力逻辑。 O（n log n）可能涉及合并排序和使用二进制搜索 - 尽管我能够在这里准确地弄清楚如何适应二进制搜索。我完全不了解O（n）算法。

简单强力逻辑：

for(i = 0; i < arr.length; i++){
    for(j=0; j<arr.length; j++){
       if(arr[i] + arr[j] == x){
         return x;
       }
    }
}

任何指针？

Answer 1

这是一个基于HashSet的解决方案，具有n个时间和空间复杂性。

 private static boolean twoNumbersInArraySumIsEqualToX(int[] input, int x) {
    //create HashSet and store each element as key from array
    Set<Integer> set =  new HashSet<Integer>();
    for (int elem_ : input) set.add(elem_);

    //Iterate through the array and find if (x - elem) exists in set
    for (int elem_ : input) {
      if(set.contains(x - elem_)) return true;
    }
    return false;
  }

Answer 2

我认为O（n）预期的解决方案是HashMap。添加和测试n值是O（n）或接近。

PS：尽管事实上我被投票了，但我坚持自己的答案。

好吧，也许我应该解释一下算法：对于每个a [i]，检查（x-a [i]）是否在HashMap中。如果是的话，你就完成了。如果没有，请将[i]添加到HashMap并继续。

Answer 3

如果我们假设数组已经排序，您可以执行以下操作：

int i =0;
int j = arr.length-1;
while (i<j){
    if (arr[i]+arr[j]>x){
        j--;
        continue;
    }
    else if (arr[i]+arr[j]<x){
        i++;
        continue;
    }
    else { // arr[i]+arr[j]==x
        return true;
    }
}
return false;

基于java的算法，用于查找数组中是否有任何2个数字，其总和等于x

3 个答案: