Question

场景：由于SQL查询，您有一个长元组，并希望将其解压缩为单个值。符合PEP8的最佳方法是什么？到目前为止，我有以下三种选择：

单个赋值，使用反斜杠分割为多行

person_id, first_name, last_name, email, \
    birth_date, graduation_year, home_street, \
    home_city, home_zip, mail_street, mail_city, \
    mail_zip = row

单个作业，在parantheses中分组左侧并且没有反斜杠的断行

(person_id, first_name, last_name, email,
    birth_date, graduation_year, home_street,
    home_city, home_zip, mail_street, mail_city,
    mail_zip) = row

分成多个作业，每个作业合为一行

person_id, first_name, last_name, email = row[0:4]
birth_date, graduation_year, home_street = row[4:7]
home_city, home_zip, mail_street, mail_city = row[7:11]
mail_zip = row[11]

三个选项中哪一个最好？还有什么更好的吗？

Answer 1

解答您的问题＆＃34;三个选项中哪一个最好？＆＃34;

pep8州：

包装长行的首选方法是在括号，括号和括号内使用Python隐含的行继续。通过在括号中包装表达式，可以在多行中分割长行。这些应该优先使用反斜杠进行续行。

这意味着第二个优于第一个。第三个也很好地符合pep8，但个人不会推荐它。

Answer 2

要回答＆＃34;还有什么更好的＆＃34; ，我建议namedtuple允许您轻松访问各个数据项：

>>> from collections import namedtuple
>>> Person = namedtuple("Person", ['person_id', 'first_name', 'last_name', 
                                   'email', 'birth_date', 'graduation_year', 
                                   'home_street', 'home_city', 'home_zip', 
                                   'mail_street', 'mail_city', 'mail_zip'])
>>> row = range(12) # dummy data
>>> p = Person(*row) # unpack tuple into namedtuple
>>> p
Person(person_id=0, first_name=1, last_name=2, email=3, birth_date=4, graduation_year=5, home_street=6, home_city=7, home_zip=8, mail_street=9, mail_city=10, mail_zip=11)
>>> p.birth_date
4

这意味着您可以访问属性，而不是单独的名称，但重量轻于构建类，将查询中的所有数据保存在一起，并通过合理的名称公开值。

成语为长元组拆包

2 个答案: