我试图使用汇编代码使用汇编代码计算x的浮点平方根，首先找到平方根（1 / sqrt（x）），然后乘以x找到sqrt（x） ）。
然而，我正在阅读有关newton-raphson分区的维基百科页面，看起来根据你如何计算X_ {i + 1}，你需要在中间步骤中有不同的精度。
来自Wikipedia：
从计算的角度来看，表达式X_ {i + 1} = X_i + X_i（1-DX_i）和X_ {i + 1} = X_i（2-DX_i）不相等。获得一个 当使用第二个时，结果具有n位的精度 表达式必须计算X_i和（2-DX_i）之间的乘积 加倍所需的精度（2n位）。相比之下的产品 在X_i和（1-DX_i）之间只需要以n的精度计算 位“。
所以，我有两个问题：
我不明白为什么必须用两倍所需的精度（2n位）来计算X_i和（2-DX_i）之间的乘积，以获得精度为n位的结果。有人可以解释一下原因吗？
Newton-Raphson Square Root是否有类似的东西？例如，我正在计算X_ {i + 1} = X_ {i}（3/2 - 1/2 N X_ {i} ^ 2），但这也可以计算为X_ {i} + X_ {i}（ 1/2 - 1/2 N X_ {i} ^ 2）。一个表达式是否需要更高的中间精度，就像Newton-Raphson分部一样？是否有一种不同的格式我应该只需要n位精度来获得n位精度的结果？
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的结果