使用networkx绘制图形时显示背景网格（a.k.a.单元格）

Question

我使用networkx绘制一个网络图，其中节点位于字段上的给定位置。该字段被分成一定量的小区，节点位置对应一个小区。在绘制图形时，我想在背景中显示网格，以便图形中的单元格和距离可见。 networkx是否提供了一个选项？我找不到一个。我尝试通过pyplot设置网格：

plt.xlim(0,14)
plt.ylim(0,10)
plt.xticks([x for x in xrange(0,14)])
plt.yticks([x for x in xrange(0,10)])
plt.grid(True)

单独工作（参见here）但同时调用

nx.draw(G, pos)

它显示没有网格的图形（参见here）。我猜测网格仍在后台，但网络完全覆盖它。

那么有没有办法用plt或者networkx命令来显示网格，我找不到允许类似的东西？

编辑：这是使用的完整代码。查看（联合国）nx.draw(G,pos)

时的差异

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx


def quit_figure(event):
    if event.key == 'q':
        plt.close(event.canvas.figure)

nodes = [[1,1],[3,1],[6,1],[3,2],[13,1],[3,5]]
distance_array = [
    [[],[],[1,3],[],[5],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
    [[],[3],[0],[2],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[1,3],[5],[],[],[4],[],[],[],[],[],[]],
    [[],[1],[0],[2,5],[],[],[],[],[],[],[10],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[],[],[],[],[2],[],[],[3,5],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[3],[0,2],[],[],[],[],[],[4],[],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
    [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]]

current_transmission_range = 0
transmission_range = np.zeros((len(nodes)), dtype=int)

pos = {x:[nodes[x][0],nodes[x][1]] for x in xrange(len(nodes))}
graph_nodes = [x for x in xrange(len(nodes))]


current_transmission_range = 0
cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', quit_figure)
plt.xlim(0,14)
plt.ylim(0,10)
plt.xticks([x+0.5 for x in xrange(0,14)], ['        '+str(x) for x in xrange(0,13)])
plt.yticks([x+0.5 for x in xrange(0,10)], ['\n\n'+str(x)+'\n\n\n\n' for x in xrange(0,9)])
plt.grid(True)

G = nx.Graph()
for node in graph_nodes:
    G.add_node(node)
for node in graph_nodes:
    for j in xrange(transmission_range[node]+1):
        for k in distance_array[node][j]:
            if(j <= current_transmission_range):
                G.add_edge(node, k,weight=j)

edge_weight=dict([((u,v,),int(d['weight'])) for u,v,d in G.edges(data=True)])
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos,edge_labels=edge_weight)
# draw graph
# nx.draw(G, pos)
plt.show()

Answer 1

使用plt.grid（＆＃39; on＆＃39;）

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.path_graph(4)
nx.draw_networkx(G)
plt.grid('on')
plt.show()

如果您想使用nx.draw(G)代替nx.draw_networkx(G)，还必须使用plt.axis('on')打开轴。

Answer 2

NetworkX's draw explicitly turns off axis

您可以避免使用draw并调用绘图子功能：

#...
nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
plt.show()

或者使用draw_networkx，正如Aric建议的那样。

如果您正在寻找对绘图的长期控制（因为draw实施可能会改变），建议采用这种方法。

当然，如果您不担心，只需在致电plt.axes().set_axis_on()后立即draw