重建Pandas DataFrame

Question

我寻找下一个解决方案。我有一个带有一些列的pandas DataFrame：

A B C D E F
1 . . a . 1
2 . . a . 1
2 . . b . 1
3 . . a . 1
4 . . b . 1
etc

在这个例子中，只有3列对我很重要。在D列中，只能看到2个字母："a"和"b"。列A中的每个唯一值只能有3种可能性：只有字母a（在上面的值为1的示例中），只有字母b（值4）或两者都有（值2，保存在两个不同的行中）。 是否可以创建下一个DF？

A a b
1 1 0
2 1 1
3 1 0
4 0 1
etc

新列中的值是原始DF

的列F中的对应值

Answer 1

我自己找到了解决方案。如果有人想知道，可以使用函数pivot

来完成

DF.pivot(index='A', columns='D', values='F')