用lambda正确应用pandas.apply

Question

如果'max215'大于'max'或小于min2015，如果'min2015'小于'min'，我希望我的DataFrame列'extrema'为'max2015'

我认为用df.apply-lambda组合来解决这个问题是最优雅的方法，但我无法用这个解决方案。

代码：

x['extrema'] = x.apply(lambda df: df['max2015'] if df['max2015'] > df['max']
                  else df['min'] if df['min2015'] > df['min']
                  else np.nan,
                  axis=1)

我得到以下结果，这不是正确的解决方案。

我的错误或其他好的解决方案是什么？

提前谢谢！

Answer 1

也许您正在寻找np.select即

Import numpy as np  
df = x.copy()
df['extrema'] = np.select([df['max2015']>df['max'],df['min2015']>df['min']],[df['max2015'],df['min2015']],np.nan)