Question

我尝试编写最大子序列产品程序，该程序基于最大子序列求和程序的递归解决方案（即，它将遵循相同的格式）。

到目前为止，除了那些结果应为＆＃39; 0，＆＃39;表示序列中没有积极的产品。对于我下面的五个序列，它适用于除最后一个之外的所有序列：

sequence1 = new int[]{-2, 5, 4, 4};
sequence2 = new int[]{6, 5, 0, -3, -5, -3, 7};
sequence3 = new int[]{0, -1, 1, 5, 0, -3, -4};
sequence4 = new int[]{0, 3, 3};
sequence5 = new int[]{0, -3, 3};

这是递归方法，其中a是序列，p1最初是[0]，p2是[最后一个索引]：

public static int msp3(int[] a, int p1, int p2) {

    if (p1 == p2) {
        if (a[p1] != 0) {
            maxprod = a[p1];
        } else {
            maxprod = 0;
        }

    } else {
        int m = (p1 + p2) / 2;

        int L = msp3(a, p1, m);
        int R = msp3(a, m + 1, p2);

        int prodlt = 1, prodrt = 1, PL = 0, PR = 0;

        int checkForSplit = 0;

        for (int i = m; i >= p1; i--) {

            if (a[i] != 0) {
                prodlt = prodlt * a[i];

                if (prodlt > PL) {
                    PL = prodlt;
                }
            } else {
                if (i == m) {
                    prodlt = 1;
                    checkForSplit = 1;
                }
            }
        }

        for (int i = m + 1; i <= p2; i++) {
            if (a[i] != 0) {
                prodrt = prodrt * a[i];

                if (prodrt > PR) {
                    PR = prodrt;
                }
            } else {
                if (i == m + 1) {
                    prodrt = 1;
                    checkForSplit = 1;
                }
            }
        }

        if (checkForSplit == 0) {
            maxprod = max3(L, R, PL * PR);
        } else {
            maxprod = max3(L, R, PL);
            maxprod = max(maxprod, PR);
        }

    }
    return maxprod;
}

关于＆＃39; checkForSplit的说明，＆＃39;除非a [i] == 0，否则该值为0，并且我们正在检查当前子序列中最左侧或最右侧的索引，在这种情况下，它将设置为1.这会触发不同的＆lt; max3＆＃39;其中PL不乘以PR，逻辑是如果PL或PR为0，则两者中的另一个可能不是，在这种情况下它们不应相乘。

正如我所说，这个算法适用于除第5个序列之外的所有序列。

有什么想法吗？

Answer 1

空集的乘积为1，而不是0.因此，如果您真正解决类似问题，则产品永远不会低于1.

因此，您实际尝试解决的问题更好地描述为＆＃34;具有2个或更多成员的子序列的最大乘积。＆＃34;要解决这个问题，请尝试使用递归函数来获取序列和范围，并返回4个数字：

最小元素。
最大元素。
2种或更多元素的最低产量。
2种或更多元素的最大产品。

2元素部分和3元素部分的情况需要编码为明显的特殊情况。

对于递归步骤，最小和最大元素的逻辑是显而易见的。最小和最大产品将是一方4个数字之一的8种可能产品的最小值和最大值，而另一方则是4个号码中的一个。

最大后续产品特殊情况

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