在pandas数据框中创建，删除和访问列

Question

我有一个数据框df，我想我也可以通过以下方式创建一个新列：

df.Age = 4

这不起作用，因为我只为数据框提供了一个属性Age并为其指定了数字4

此外，当我尝试df.head()时，输出也未显示Age列。

所以我想知道是否有办法从数据框中删除Age，如何在我的数据框中实际创建一个列Age，只填充4＆＃39}。 s？

Answer 1

有两种方法可以访问DataFrame中的列。 由：

1. 点符号（df.column_name）
2. 列出访问者（df['column_name']）

点符号仅可用于读取和修改现有列，不能用于创建新列。

如果要创建新列，则必须使用列表访问者

df['Age'] = 4将创建一个新列'Age'，其中所有元素均为4

执行此操作后，您可以使用df.Age = 6更新此列，但不能更新。

删除现有列是由python native del关键字完成的。

del df.Age 不将为列工作，因为这是一个属性访问器。但是，如果在DataFrame对象上创建了一个属性

，它将起作用

del df['Age']会删除列'Age'，如果它是列，而不是属性