为什么python使用redis这么慢？

Question

我在我的云服务器上安装了redis，并运行redis-benchmark，结果是：

SET：每秒90909.09个请求 GET：每秒91743.12个请求

但是当我使用python时，执行set / get in循环：

import datetime
import redis 
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1)
mapData = {}
begin = datetime.datetime.now()
for i in range(8000):
        mapData[i] = r.get([str(i)])
end = datetime.datetime.now()
print end-begin

结果每秒只有8000个请求。 我该如何改进呢？

Answer 1

首先阅读http://redis.io/topics/benchmarks

简而言之，您的python程序在单个连接上为Redis生成了太多的往返，因此您需要为每次迭代时的网络延迟付费。我的建议：

• 使用pipelining - Python here
中的示例
• 使用mget在一个命令中检索多个键
• 执行超过8000次迭代，这太低而无法评估性能

请注意，您无法在Python中达到redis-benchmark的性能，但您应该能够通过管道传输或mget实现每秒50,000次以上的获取操作。