Question

我正在MATLAB中进行水印项目。我已经将块状DCT应用于图像并嵌入了水印。采用逆DCT并存储新的水印图像。出于提取的目的，当我再次尝试采用DCT时，我可以发现在进行逆DCT之前与DCT图像相比发生了一些变化（在watremarking过程中）。由于这种变化，我无法提取正确的水印。有谁能建议一些方法来避免这种变化？

以下是我尝试的代码：

img=imread('cameraman.tif'); 
original=double(img)-128; 

fundct = @(block_struct) dct2(block_struct.data); 
dctimg=blockproc(original,[8 8],fundct); 

modified=dctimg+10;%modification is done 

funrev = @(block_struct) idct2(block_struct.data); %to perform inverse dct 
invdct = blockproc(modified,[8 8],funrev); % combining 8*8 blocks 

invdct=uint8(invdct)+128;% now invdct is modified image 
againdct=double(invdct)-128; % agin spply dct to it 

fundct = @(block_struct) dct2(block_struct.data); 
againdct=blockproc(againdct,[8 8],fundct);

Answer 1

您的问题特别出现在您的代码中：

invdct=uint8(invdct)+128;% now invdct is modified image 
againdct=double(invdct)-128; % agin spply dct to it

在您的搜索结果中，它们是否有些不准确？这是因为你的uint8投射。 invdct将不可避免地成为浮点数，因此如果将变量转换为uint8，则会删除精确重建DCT系数所需的任何精度。例如，当您采用逆DCT时，您将获得浮点值，如25.6161或9.19391。这些值可能不会出现在您的图像中，但这些是您将获得的数字种类。

执行uint8会删除此精确度，因此您将获得25和9。如果您执行此操作的DCT，您肯定不会获得与其他图像相同的结果。您基本上是量化的，因此会出现您的不准确性。

因此，如果要重建相同的DCT结果，则应避免转换为uint8。尝试删除此演员，看看它是否有效。

在MATLAB中对图像进行DCT

1 个答案: