Question

我已经提取了两个话语的13个MFCC特征。第一个话语的特征集大小为11 * 13，其他为18 * 13。那么，如何比较两个特征集来找出这两个词之间的相似性呢？

如果有人知道，我没有使用任何分类器，标准工具使用哪种算法来比较MFCC特征向量。请建议我，以便我可以实施它。

Answer 1

您可以在matlab中尝试以下代码。在将mfcc用于2波之后，我们假设对于第一波mfcc1和第二波是mfcc2。代码是：

mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))

复制代码并运行mfcc值为mfcc1和mfcc2，

我使用了dtw逻辑，我采用了mfcc的逆，然后我采用相似矩阵，我找到了最低成本路径。如果匹配完美，则值为0 如果它接近匹配你将接近零值。我希望这个能帮上忙。谢谢....

Answer 2

比较两个不同长度的序列的算法被称为＆＃34;动态时间扭曲＆＃34;，你可以在维基百科中找到一个广泛的描述：

有许多参考实现可用于不同的语言。