模糊逻辑和统计概率有什么区别？

Question

模糊逻辑和统计概率的计算方法几乎相同。

模糊逻辑描述真实程度，概率是发生某些事件的机会。 它们之间是否存在其他关键差异，请详细解释。

我读了这个主题已经有一段时间但是没有正确理解。

Answer 1

想象一下，看着天空，只看到几朵云。天气好还是坏？你完全确定天气，但你只能说它有点好天气。

下周天气怎么样？您可以查看卫星图像，然后尝试预测天气;也许你说“我相当肯定下周天气好。”

第一种情况是由良好天气的模糊概念引起的（它可能有点好）。第二个是概率（你相信这将是好天气）。

请注意，这两个概念很容易混淆，但它们也可以以合理的方式混合。你可以在一个陈述的真实程度上产生不确定性（因此是概率分布）。这将是一个实值随机变量，而不是你对非模糊语句的不确定性情况下的二元Bernouille变量。

Answer 2

模糊**：说到事物的确定性时 **示例：患者来找医生，他必须进行诊断，以便 可以开药。 医生确定患者所开药的确定性为60％ 遭受烟道之苦。因此，疾病可以肯定地治愈60％ 和不确定性40％。在这里，除了烟道，其他一些疾病 其他确定性可能是。 概率：当我们说事件发生的可能性时 示例：印度将以60％的机会赢得T20锦标赛 在100场比赛中，印度拥有60场比赛。