为什么迭代列表比迭代python中的迭代器要慢得多?

时间:2014-09-14 20:55:52

标签: python performance list iterator

我想知道为什么迭代列表要比迭代Python 2.7中的迭代器慢得多。下面是一个示例代码和输出。

import timeit
stmt = """
    for i in range(1000000):
        pass
    """
print "================for loop with list=================="
t = timeit.Timer(stmt)
print min(t.repeat(3, 100))

print "================for loop with iterator=================="
stmt = """
    for i in seq:
        pass
    """
t = timeit.Timer(stmt, setup = "seq = iter(range(1000000))")
print min(t.repeat(3, 100))

输出:

================for loop with list==================
2.61899293756
================for loop with iterator==================
0.0191696885382

似乎迭代迭代器的速度比列表快10倍。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您的迭代器测试会在第一次运行时耗尽迭代器。所有进一步的运行立即结束循环,这很快。如果不是因为3个timeit调用repeat中的每一个都重新执行了设置代码,那么迭代器的时序会更快。

如果我们在每次运行时重新生成迭代器:

>>> timeit.timeit('for i in seq: pass', 'seq=range(1000000)', number=100)
2.4989398827775986
>>> timeit.timeit('for i in iter(seq): pass', 'seq=range(1000000)', number=100)
2.543197477789299

差异消失了。