Question

我创建了一个芹菜任务脚本，如下所示：

from celery import Task
from celery.contrib.methods import task
from celery.contrib.methods import task_method
from pipelines.addsub import settings
from pipelines.addsub.log import register_task_log


@register_task_log(__name__)
class AddTask(Task):

    @task(filter=task_method, name='AddTask.get')
    def get(self, x, y):
        self.log.info("Calling task add(%d, %d)" % (x, y))
        return x + y

我确实定义了以下队列＆amp;路线：

CELERY_QUEUES = {
    'celery': {
        'exchange': 'celery',
        'binding_key': 'celery',
    },
    'addsub': {
        'exchange': 'addsub',
        'binding_key': 'addsub.operations',
    },
}

CELERY_ROUTES = {
    'AddTask.get': {
        'queue': 'addsub',
        'routing_key': 'addsub.operations',
    },
}

我按如下方式启动芹菜工人：

celery -c 2 -A pipelines.celery.celery worker -Q addsub -E -l DEBUG --logfile=~/celery_workflows/addsubtasks/addsub.log

我可以从芹菜壳成功运行 AddTask.get（1,3）。

然后我使用 node-celery 模块运行以下node.js脚本：

"use strict";
var celery = require('node-celery'),
    client = celery.createClient({
        CELERY_BROKER_URL: 'amqp://[user]:[password]@[hostname]:5672//prote.broker',
        CELERY_RESULT_BACKEND: 'amqp',
        CELERY_ROUTES: {'AddTask.get': {queue: 'addsub'}}
    }),
    get_addition = client.createTask('AddTask.get');

client.on('error', function (err) {
    console.log(err);
});

client.on('connect', function () {
    console.log('Connected ...');
    get_addition.call([], {
        x: 1,
        y: 3
    }); // sends a task to the addsub queue
});

该脚本返回以下错误：

2014-09-13 14:18:59,422: INFO/MainProcess] Received task: AddTask.get[261fb059-b88e-444b-b218-c3c24c94fc1d]
[2014-09-13 14:18:59,422: DEBUG/MainProcess] TaskPool: Apply <function _fast_trace_task at 0x7fc407d5fde8> (args:(u'AddTask.get', u'261fb059-b88e-444b-b218-c3c24c94fc1d', [], {u'y': 3, u'x': 1}, {u'task': u'AddTask.get', u'group': None, u'is_eager': False, u'delivery_info': {u'priority': None, u'redelivered': False, u'routing_key': 'addsub', u'exchange': ''}, u'args': [], u'headers': {}, u'correlation_id': None, u'hostname': 'celery@pcs01', u'kwargs': {u'y': 3, u'x': 1}, u'reply_to': None, u'id': u'261fb059-b88e-444b-b218-c3c24c94fc1d'}) kwargs:{})
[2014-09-13 14:18:59,425: DEBUG/MainProcess] Task accepted: AddTask.get[261fb059-b88e-444b-b218-c3c24c94fc1d] pid:6536
[2014-09-13 14:18:59,425: ERROR/MainProcess] Task AddTask.get[261fb059-b88e-444b-b218-c3c24c94fc1d] raised unexpected: TypeError('get() takes exactly 3 arguments (2 given)',)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 240, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 437, in __protected_call__
    return self.run(*args, **kwargs)
TypeError: get() takes exactly 3 arguments (2 given)

该脚本确实传递了正确的 x：＆amp; y： 芹菜工作者的参数，但自我参数处理不当。有谁知道为什么会发生这种情况？

我已经成功测试了上面指定的 node.js 脚本，其中的任务脚本定义了一组函数，而不是具有成员函数的类：

from pipelines.celery.celery import app
from pipelines.addsub import settings
from celery.utils.log import get_task_logger


log = get_task_logger(__name__)


@app.task(name='add')
def add(x, y):
    log.info("Calling task add(%d, %d)" % (x, y))
    return x + y


@app.task(name='subtract')
def subtract(x, y):
    log.info("Calling task subtract(%d, %d)" % (x, y))
    return x - y

我猜测 celery.contrib.methods 模块在我上面描述的情况下失败了。有没有人对此问题有任何见解？

Node.js脚本（node-celery）调用芹菜任务句柄＆＃39; self＆＃39;争论不当

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