我真的很困惑这里作为Celery的新手，并希望在客户端（ipython）使用Celery Canvas（工作流）原语（如Chain，Chord）和客户端（ipython）提交DAG时，对芹菜与消息代理如何处理任务依赖关系的一些输入基。
假设我有一个DAG，其中A - ＆gt; （B，C） - ＆gt; D（Diamond DAG）其中A将首先运行，然后是B和C并行运行，B和C的输出将用作D中的输入。
我能够想出一个DAG，即
wf = (A.s(2, 2) | group(B.s(), C.s(25)) | D.s(1000)).delay()
我的理解是1）客户端提交DAG 2）Celery将此DAG转换为消息（通常使用JSON）3）将此消息发送到消息代理4）消息代理对依赖性有一些了解吗？ （不确定）并基于依赖关系将任务放入队列5中。已订阅队列的工作人员接受任务并执行。
我很困惑这里是谁，以确保工作人员根据依赖性执行任务。芹菜工人是否对依赖有所了解？经纪人是否有某种类型的元数据管理？
此处的任何输入都将受到赞赏。谢谢！
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实际上芹菜使用kombu作为信息传递机制，并且芹菜做不同工作的芹菜的依赖性很少，使芹菜成为最终用户/开发者不了解许多/多样化任务的高级框架。你只需要使用芹菜来完成任务和其他工作，并在特定的库中使用kombu，billiard等来完成他们的任务。您最好检查一下芹菜的源代码，以获得更多的洞察力。