Question

此问题与我之前的Matlab function to compute average neighbor degree

有关

el = [2 1; 3 1;4 1;5 1;1 2 ]; %// edge list, I put only a tiny sample here...
n = max( el(:) ); %// number of nodes in the graph
A = sparse( el(:,1), el(:,2), 1, n, n ); % //sparse adjacency matrix
The neighbor degree of each node is the number of neighbors

nd = sum( A, 2 ); %// degree of each node

要计算平均邻居度，可以构建另一个稀疏矩阵，其中邻居度存储在每个条目

中

ndM = sparse( el(:,1), el(:,2), nd( el(:,2) ), n, n );

在上面的稀疏矩阵中，我理解它的功能。但是，我不明白 nd（el（：，2） 引发的输出

你能指点我的资源吗？

Answer 1

没有资源可指向。这是为您的特定应用程序定制的代码。顺便说一句，你没有完成整个故事。要计算每个节点的平均度数，您需要执行以下操作：

av = full( sum( ndM, 2 ) ./ nd );

在任何情况下，el都是您的边缘列表，其中第一列表示源节点，第二列是结束节点。 nd表示每个节点的程度。因此，通过做：

nd(el(:,2))

因此，您现在正在创建一个新图形，其中对于每对节点，这将包含边缘列表中结束节点的程度，这是您应该执行的操作。

Answer 2

实际上，我在上一篇文章中收到了答案，as nd( el(:,2) )创建了一个所有相邻节点(nd)度的向量（存储在el(:,2))中这是@Shai在这篇文章Matlab expression

中给出的上述问题的解决方案

Matlab函数的功能

2 个答案: