傅里叶图像的翻译

时间:2014-09-12 17:36:20

标签: opencv image-processing fft

我知道频域中的直流分量始终为F(0,0),即TOP LEFT。如果我想把它带到中心,他们说我们需要将图像f(x,y)与(-1)^(x + y)相乘,它将使DC分量居中。我无法理解,这是怎么发生的。此外,如果将DC分量带到中心,那么F(0,0)的值是多少?我在冈萨雷斯读到这个,请在​​一个例子的帮助下解释我,这样我才能理解F(0,0)如何被置于中心以及什么值移动到F(0,0)。

1 个答案:

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在我阅读OpenCV教程(关注第6点)之前,我遇到了同样的理解问题:
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html
因此,如果将频域图像划分为四个象限,则:

  • 用右下象限交换左上象限
  • 用左下象限交换右上象限