尽管获得了最佳的c和g值，但预测准确性没有提高

Question

我是机器学习的新手。我为这个愚蠢的问题道歉。我很抱歉。

我使用 LIBSVM 使用默认参数训练缩放的训练数据并生成模型。但是我对测试数据的准确率只有26.26％。因此，我使用网格搜索来获得最佳的C和gamma（g）值。

我插入了最佳的C和G值并重新训练了我的训练数据。但是准确性没有变化。任何人都可以解释一下这背后的原因。谢谢。

Answer 1

您必须先对数据进行标准化，然后使用网格搜索来获得最佳的C和gamma（g）值。 请记住，您需要对训练和测试数据进行标准化。