使用dlib预测地标的准确性

Question

我正在尝试使用dlib查找地标。所以，我使用HELEN数据集拟合我的模型，从here下载了2000个项目。但准确度非常低。但是当我使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat时，准确度很高。我已经阅读了Kazemi论文并将nu设置为0.1，深度= 4和oversampling_amount = 20，但它仍然工作得很糟糕。怎么了？

Answer 1

如果数据集的大小足够大，但Dlib地标训练师使用默认参数，但检测到的面部的边界框应为方形。由于面几乎是对称的，因此通过垂直翻转图像来扩充数据集可能会提高准确性。