没有原始数据的t检验

Question

我似乎陷入了计算问题间隔的困境。

我可以手动完成，但似乎无法找到正确的R t.test语法来解决问题（所有google搜索都指向原始数据）。

我的情景是我有两个组具有恒定的方差。

新组的平均值为3，sd为0.6，而旧组的平均值为5，sd为0.68。 我想计算新旧系统之间平均值差异的95％信心。

n <- 10
nM <- 3
nS <- 0.6
oM <- 5
oS <- 0.68

Answer 1

x = sample(1:10,100, replace=TRUE)
y = sample(1:10,100, replace=TRUE)

s.x= sd(x)
s.y= sd(y)

mu.x = mean(x)
mu.y = mean(y)

se = sqrt(s.x^2/length(x) + (s.y^2/length(y)))

t = (mu.x-mu.y)/se

对于置信区间，请尝试在互联网上进行研究。