使用vtk为一组点创建多条折线

Question

我需要使用vtk和paraview在50个粒子的空间中显示轨迹。目前我的数据是pos(x,y,t,n)，其中n是第n个粒子的标签。我已将所有数据保存在vtk文件中，该文件组织为：

# vtk DataFile Version 3.0
VTK from Matlab
BINARY

DATASET POLYDATA
POINTS 199250 double
[PROPERLY ORGANIZED BINARY COORDINATES OF THE 199250 POINTS]

上面的文件可以正确导入ParaView，乍看之下我可以应用以下programmagle过滤器

pdi = self.GetPolyDataInput()
pdo =  self.GetPolyDataOutput()
newPoints = vtk.vtkPoints()
numPoints = pdi.GetNumberOfPoints()

for i in range(0, numPoints):
    coord = pdi.GetPoint(i)
    x, y, z = coord[:3]
    x = x * 0.03
    y = y * 0.03
    z = z * 2
    newPoints.InsertPoint(i, x, y, z)

pdo.SetPoints(newPoints)
aPolyLine = vtk.vtkPolyLine()
aPolyLine.GetPointIds().SetNumberOfIds(numPoints)

for i in range(0,numPoints):
 aPolyLine.GetPointIds().SetId(i, i)

pdo.Allocate(1, 1)
pdo.InsertNextCell(aPolyLine.GetCellType(), aPolyLine.GetPointIds())

创建以下图形

滤镜基本上会创建一条连接每个其他点的线，但在我的情况下，它会将一个粒子轨迹的最后一个点连接到下一个轨迹的第一个点。

我想为每个粒子创建一个不同的polydata对象，所以我甚至可以单独标记或着色它们（并消除“全连接”问题）。我对类似过滤器的第一个猜测是

pdi = self.GetPolyDataInput()
pdo =  self.GetPolyDataOutput()
nParts = 50
newPoints = vtk.vtkPoints()
numPoints = pdi.GetNumberOfPoints()
numPointsPart = int(numPoints/nParts)

for i in range(0, numPoints):
    coord = pdi.GetPoint(i)
    x, y, z = coord[:3]
    x = x * 0.03
    y = y * 0.03
    z = z * 2
    newPoints.InsertPoint(i, x, y, z)

pdo.SetPoints(newPoints)
pdo.Allocate(nParts, 1)

for i in range(0,nParts):
  aPolyLine = vtk.vtkPolyLine()
  aPolyLine.GetPointIds().SetNumberOfIds(numPointsPart)
  indStart=int(i*numPointsPart)
  indEnd=int((i+1)*numPointsPart)
  for i in range(indStart,indEnd):
    aPolyLine.GetPointIds().SetId(i, i)
  pdo.InsertNextCell(aPolyLine.GetCellType(), aPolyLine.GetPointIds())

然而，当我运行它时，ParaView只是因为段错误而关闭。额外：代码写得正确：如果我将nParts设置为1，我会得到与上面相同的图形。

编辑：可以找到数据集here

Answer 1

问题在于迭代逻辑：

for i in range(indStart, indEnd):
    aPolyLine.GetPointIds().SetId(i, i)

必须更改为以下内容：

for i in range(indStart, indEnd):
    aPolyLine.GetPointIds().SetId(i - indStart, i)

原始代码使用不正确的索引调用SetId。另外，请注意阴影变量i。虽然这不是导致问题的原因，但如果您在第二个i循环后使用for，结果可能不是您所期望的。