Question

我在C ++中使用二维向量实现矩阵类（vector<vector<float>>()）。我现在想使用openCL使用GPGPU优化代码。但我每个迷你都会遇到问题。所以请帮助我，并给我这样的提示。

我的要求如下

由于我想使用这个矩阵库来实现机器学习算法，可能会有很大的矩阵，比如1000 * 400。
我可以使用二维向量并将它们传递给opencl内核（因为如果我可以使用向量来实现这个类，那么使用数组从头开始实现它们会容易得多。）

我的一个代码段如下所示，在我的kernal中，我尝试将10添加到每个元素。

但输出显示它只改变frist vector [0] [n] elemets中的值。

这是我主持人计划中的细分......

int in_vec_size = 100;
int out_vec_size = 100;

vector<vector<float>> in_vec(10,vector<float>(10));
vector<vector<float>> out_vec(10, vector<float>(10));
int k = 0;

//initialize the input vec
for (int i=0; i < 10;i++)
{
    for (int j = 0; j < 10;j++)
    {
        in_vec[i][j] = k++;
        out_vec[i][j] = 0;
    }
}

//creating bufferes
cl::Buffer inBuff(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, in_vec_size*4, &in_vec[0][0]);
cl::Buffer outBuff(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, out_vec_size*4, NULL);

//set kernal args
kernal.setArg(0, inBuff);
kernal.setArg(1, outBuff);
kernal.setArg(2, in_vec_size);

cl::CommandQueue queue(context, devices_gpu[0]);

queue.enqueueTask(kernal);
queue.enqueueWriteBuffer(inBuff, CL_TRUE, 0, in_vec_size*4, &in_vec[0][0]);
queue.enqueueReadBuffer(outBuff, CL_TRUE, 0, out_vec_size*4, &out_vec[0][0]);

for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    for (int j = 0; j < 10; j++)
    {
        cout << out_vec[i][j] << endl;
    }
}

__kernel void add(__global float*in,__global float*out,int x) 
{
   // i=get_global_id(0);
   for(int i=0;i<x;i++)
   {
      out[i] = in[i]+10;
   }
}

Answer 1

您正在使用多维矢量。

这意味着，外部向量包含连续方式的内部向量。但内容是一个类，而不是简单的数据。因此，使用初始化OpenCL内存对象的数据不是连续的。使用向量类实现数据的内部初始化cl_mem，而不是矩阵数据。

使用大小为MxN的单向量。看看this SO questionon。

如何将C ++ std :: vector传递给openCL内核？

1 个答案: