我有一个代码，其中包含我不想在源代码中分发的专有技术。解决方案之一是提供一堆预编译的内核，并根据用户的硬件选择正确的二进制文件。
如何用最少的二进制文件覆盖大多数用户（AMD和Intel，因为Nvidia可以使用CUDA代码），而且我必须运行离线编译器的机器最少？是否有可以使用相同二进制文件的GPU系列？ CUDA编译器可以针对不同的架构进行编译，那么OpenCL呢？二进制兼容性数据似乎没有很好地记录，但也许有人为自己收集了这些数据。
我知道有SPIR，但较旧的硬件不支持它。
如果有人发现了这个问题并且做得比我少，那么我的实施细节如下。我创建了一个将内核编译到文件的工具，然后我将所有这些二进制文件收集到一个C数组中，以包含在主应用程序中：
const char* binaries[] = {
//kernels/HD Graphics 4000
"\x62\x70\x6c\x69\x73\x74\x30\x30\xd4\x01\x02\x03"
"\x04\x05\x06\x07\x08\x5f\x10\x0f\x63\x6c\x42\x69"
"\x6e\x61\x72\x79\x56\x65\x72\x73\x69\x6f\x6e\x5c"
...
"\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x09\x00\x00\x00\x00"
"\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x47\xe0"
,
//here more kernels
};
size_t binaries_sizes[] = {
204998,
205907,
...
};
然后我使用以下代码迭代所有内核（我没有发明任何比试错更聪明的东西，选择第一个成功构建的内核，可能有更好的解决方案）：
int e3 = -1;
int i = 0;
while (e3 != CL_SUCCESS) {
if (i == lenof(binaries)) {
throw Error();
}
program = clCreateProgramWithBinary(context, 1, &deviceIds[devIdx], &binaries_sizes[i],
(const unsigned char**)&binaries[i],
nullptr, &e3);
if (e3 != CL_SUCCESS) {
++i;
continue;
}
int e4 = clBuildProgram(program, 1, &deviceIds[devIdx],
"", nullptr, nullptr);
e3 = e4;
++i;
}
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不幸的是，您的问题没有标准的解决方案。 OpenCL与平台无关，并且没有标准方法（除了SPIR）来处理这个问题。每个供应商在内部决定不同的编译器工具链，甚至可以在同一驱动程序的多个版本或不同设备上进行更改。
您可以向内核添加一些元数据以确定您为其编译了哪个平台，这将为您节省试用和错误部分（即，不仅可以存储二进制文件和二进制文件，还可以存储binary_platform和binary_device，然后迭代这些数组，看看你应该加载哪个二进制文件。
最好的解决方案是SPIR（或新的SPIRV），它们是中间表示，然后可以由OpenCL驱动程序“重新编译”到实际的体系结构指令集。 如果您将二进制文件存储在SPIRV中，并且可以访问/了解某些编译器魔法，则可以使用转换器工具取回LLVM-IR，然后使用LLVM基础结构编译到其他平台，例如AMD或PTX。 （见https://github.com/KhronosGroup/SPIRV-LLVM）