Question

我想自己实现Sobel Filter（实际上并没有很好的实现）。但在进行卷积后，我不知道如何计算rgb值。

假设：灰度图像

double [][] sobel_x = 
{
    { -1, 0, 1},
    { -2, 0, 2},
    { -1, 0, 1}
};

double [][]    sobel_y = 
{
    { 1, 2, 1},
    { 0, 0, 0},
    {-1, -2, 1}
};

for(int y=1; y<image.getHeight()-1; y++)
{
    for(int x=1; x<image.getWidth()-1; x++)
    {
       Color a = new Color(image.getRGB(x-1, y-1));
       Color b = new Color(image.getRGB(x, y-1));
       Color c = new Color(image.getRGB(x+1, y-1));
       Color d = new Color(image.getRGB(x-1, y));
       Color e = new Color(image.getRGB(x, y));
       Color f = new Color(image.getRGB(x+1, y));
       Color g = new Color(image.getRGB(x-1, y+1));
       Color h = new Color(image.getRGB(x, y+1));
       Color i = new Color(image.getRGB(x+1, y+1));

        double pixel_x =    (sobel_x[0][0] * a.getRed()) + (sobel_x[0][1] * b.getRed()) + (sobel_x[0][2] * c.getRed()) +
                            (sobel_x[1][0] * d.getRed())   + (sobel_x[1][1] * e.getRed())   + (sobel_x[1][2] * f.getRed()) +
                            (sobel_x[2][0] * g.getRed()) + (sobel_x[2][1] * h.getRed()) + (sobel_x[2][2] * i.getRed());
        double pixel_y = 
                            (sobel_y[0][0] * a.getRed()) + (sobel_x[0][1] * b.getRed()) + (sobel_x[0][2] * c.getRed()) +
                            (sobel_y[1][0] * d.getRed())   + (sobel_x[1][1] * e.getRed())   + (sobel_x[1][2] * f.getRed()) +
                            (sobel_y[2][0] * g.getRed()) + (sobel_x[2][1] * h.getRed()) + (sobel_x[2][2] * i.getRed());  

        //Here it is possible to get values between [-1020, 1020]       

        //How to going on

        //int rgb = (int) Math.sqrt(pixel_x*pixel_x+pixel_y*pixel_y);

        //int rgbAsInt = (int)(65536 * rgb + 256 * rgb + rgb);      
    }
}

Answer 1

我的一个想法是进行线性转换。例如，你得到的图像中的最小像素值是-998，最大值是1000.所以你可以对应-998到0和1000到255，然后得到（-998,1000）的比例与比例为（0,255）并将[-998,1000]到[0,255]之间的所有值标准化。

Answer 2

以下图像区域的x轴梯度为1：

1 2 3
1 2 3
1 2 3

将此过滤器应用于它 -

-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1

- 得到8的结果。因此，X和Y渐变按该因子缩放。

您需要确定要在输出图像中表示的最大渐变量;称之为＆＃34; gr_max＆＃34;。应将X和Y渐变钳位到该值：

float gr_x, gr_y, gr_max = 16;

gr_x /= (gr_max * 8);
gr_y /= (gr_max * 8);

if (gr_x > 1)
    gr_x = 1;
if (gr_x < -1)
    gr_x = -1;

if (gr_y > 1)
    gr_y = 1;
if (gr_y < -1)
    gr_y = -1;

然后，假设您希望输出RGB值在[0,255] -

范围内

int pixel_x = lround((gr_x + 1) * 255/2),
    pixel_y = lround((gr_y + 1) * 255/2);

用Java实现Sobel Filter - 规范化值

2 个答案: