我正在研究一个Python程序（在Enthought Canopy中），它将计算2维和3维图像的两点自相关函数。
计算的核心是以下代码：
fftx = fftn(newimpad)
del newimpad
ret_int = (fftx * np.conjugate(fftx))
del fftx
ret = ifftn(ret_int)
ret = fftshift(ret)
其中newimpad是填充图片。
这很有效。然而，后向变换（ifftn步骤）非常慢 - 对于我在2D中工作的大图像，它需要超过90秒。有什么方法可以加快速度吗？