从种子点找到平均形状

Question

我想知道是否有一种方法可以采用xy坐标数组并从中找到最合适的形状。因此，例如，我有一个圆形的角度范围从-90到90的盘状地图，使得负角度是外侧的环，中间为零，内侧为正。然而，这些不是完全均匀或圆形的，我希望能够将类似的值适合于形状。到目前为止，我有一些代码可以将值逼近零：

slicedim = 7
x = r_[61]
y = r_[55]
for i in range (61,140):
for j in range (55,131): 
    if FA[i,j,slicedim] < 0.2:
        continue
    if ha_array[i,j,slicedim] < 10 and ha_array[i,j,slicedim] > -10:
        i_array = np.array([i])
        j_array = np.array([j])
        x = concatenate((x,i_array))
        y = concatenate((y,j_array))

所以我有一个x和y值的数组，它们与零相关。到目前为止，我只能使用这些值来给出最合适的圆圈。并生成此图像：



但你可以看到它更像椭圆形。我能做些什么来制作更准确地反映数据的形状？