Question

如果想要计算索引（Elasticsearch）中的文档数量，那么（至少？）有两种可能性：

直接count

POST my_index / _count

应返回my_index。
使用search

此处可以使用count作为search_type或其他类型。在任何一种情况下，总计数都可以从字段['hits']['total']

我的问题是：

不同方法有什么区别？哪一个我应该更喜欢吗？
我提出这个问题是因为我遇到了不同的结果取决于所选择的方法。我现在正在调试过程中这个问题，这个问题突然出现了。

Answer 1

可能_count有点快，因为它不必执行带有排名和结果获取的完整查询，并且可以简单地返回大小。

了解更多关于如何设法获得不同结果的信息会很有趣。为此，我需要更多信息，例如您发送的确切查询以及索引上是否正在进行索引。

但假设您执行以下操作

索引一些文件
刷新索引

_search和_count（匹配所有查询）应返回相同的总数。如果没有，那就非常奇怪了。

Answer 2

如果必须使用_search而不是_count，并且您使用的是Elasticsearch 7.0+，则设置size: 0和track_total_hits: true将提供与{{1 }}

_count

请参见Elasticsearch 7.0 Breaking changes

Answer 3

古老的问题，因为在ElasticSearch版本> 7.0上才出现：

_search：返回搜索查询的命中数小于或等于结果窗口大小（通常为10,000）的文档。例如：

{“ took”：3，“ timed_out”：false，“ _ shards”：{“ total”：1，“ successful”：1，“ skipped”：0，“ failed”：0}，“ hits”： {“ total”：{“ value”：10000，“ relation”：“ gte”}，“ max_score”：0.34027478，“ hits”：[...]}}
_count：无论结果窗口大小如何，都返回搜索查询的总点击数。没有文件退回，例如：

{“ count”：5703899，“ _ shards”：{“ total”：1，“ successful”：1，“ skipped”：0：“ failed”：0}}}

因此，_search可能返回的总匹配数为10,000（如果这是您配置的结果窗口大小），而_count将返回相同查询的实际计数。

Answer 4

curl http://localhost:9200/_cat/indices?v以表格形式为您提供计数和其他信息

health status index                              uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   logstash-2019.10.09-000001         IS7HBUgRRzO7Rn1puBFUIQ   1   1          0            0       283b           283b
green  open   .kibana_task_manager_1             e4zZcF9wSQGFHB_lzTszrg   1   0          2            0     12.5kb         12.5kb
yellow open   metricbeat-7.4.0-2019.10.09-000001 h_CWzZHcRsakxgyC36-HTg   1   1       6118            0      2.2mb          2.2mb
green  open   .apm-agent-configuration           J6wkUr2CQAC5kF8-eX30jw   1   0          0            0       283b           283b
green  open   .kibana_2                          W2ZETPygS8a83-Xcd6t44Q   1   0       1836           23      1.1mb          1.1mb
green  open   .kibana_1                          IrBlKqO0Swa6_HnVRYEwkQ   1   0          8            0    208.8kb        208.8kb
yellow open   filebeat-7.4.0-2019.10.09-000001   xSd2JdwVR1C9Ahz2SQV9NA   1   1          0            0       283b           283b
green  open   .tasks                             0ZzzrOq0RguMhyIbYH_JKw   1   0          1            0      6.3kb          6.3kb

Answer 5

这两个查询提供相同的结果，但是： - count消耗较少的资源/带宽，因为不需要获取文档，评分和其他内部优化。将搜索大小设置为0，可能非常相似。

如果要计算索引中的所有记录，还可以在“_type”字段上执行聚合术语。

结果应该是一样的。在比较结果之前，请务必执行索引刷新。

使用Elasticsearch计算文档数量

5 个答案: