Question

我正在ES索引中保存用户关系

即

{'id'=＆gt; 1，'User_id_1'=＆gt; '2001'，'关系'=＆gt; 'friend'，'User_id_2'=＆gt; '1002'} {'id'=＆gt; 2，'User_id_1'=＆gt; '2002'，'relation'=＆gt; 'friend'，'User_id_2'=＆gt; '1002'}

{'id'=＆gt; 3，'User_id_1'=＆gt; '2002'，'relation'=＆gt; 'friend'，'User_id_2'=＆gt; '1001'} {'id'=＆gt; 4，'User_id_1'=＆gt; '2003'，'relation'=＆gt; 'friend'，'User_id_2'=＆gt; '1003'}

不，我想要获得拥有最多朋友的user_id_2，

在上述案例中，其1002为2001年，2002年是其朋友。（计数= 2）

我无法弄清楚查询

感谢。

编辑：

正如@imotov建议的那样，术语facets是非常好的选择，但是

我遇到的问题是2索引

第一个索引用于保存主文档，第二个索引用于保存关系

现在问题是

假设我的主索引中有100个USER Docs，其中只有50个已建立关系，所以我的关系索引中只有50个USER Docs

因此，当我实现“术语方面”时，它会对结果进行排序并提供我想要的正确输出，但我遗漏了那些还没有任何关系的50位用户，我需要在我的最终输出之后50个排序用户。

Answer 1

首先，我们需要确保ES中保存的关系是唯一的。可以通过使用user_id_1，relation和user_id_2构造的id替换任意id来完成。我们还需要确保user_ids的分析器不会生成多个令牌。如果id是字符串，则必须将它们编入索引not_analyzed。在满足这两个条件的情况下，我们可以简单地对关系限制的结果列表中的字段user_id_2使用terms facet查询：friend。此查询将检索按索引中出现次数排序的最高user_id_2 ID。总之，它看起来像这样：

curl -XPUT http://localhost:9200/relationships -d '{
    "mappings" : {
        "relation" : {
            "_source" : {"enabled" : false },
            "properties" : {
                "user_id_1": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"},
                "relation": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"},
                "user_id_2": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"}
            }
        }
    }
}'

curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2001-friend-1002 -d '{"user_id_1": "2001", "relation":"friend", "user_id_2": "1002"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2002-friend-1002 -d '{"user_id_1": "2002", "relation":"friend", "user_id_2": "1002"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2002-friend-1001 -d '{"user_id_1": "2002", "relation":"friend", "user_id_2": "1001"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2003-friend-1003 -d '{"user_id_1": "2003", "relation":"friend", "user_id_2": "1003"}'
curl -XPOST http://localhost:9200/relationships/_refresh
echo


curl -XGET 'http://localhost:9200/relationships/relation/_search?pretty=true&search_type=count' -d '{
  "query": {
    "term" : {
      "relation" : "friend"
    }
  },
  "facets" : {
      "popular" : {
          "terms" : {
              "field" : "user_id_2"
          }
      }
  }
}'

请注意，由于facet计算的分布式特性，如果使用多个分片，facet查询报告的计数可能低于实际记录数。见elasticsearch issue 1832

编辑：

编辑问题有两种解决方案。一种解决方案是在两个领域使用facet：

curl -XPUT http://localhost:9200/relationships -d '{
    "mappings" : {
        "relation" : {
            "_source" : {"enabled" : false },
            "properties" : {
                "user_id_1": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"},
                "relation": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"},
                "user_id_2": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"}
            }
        }
    }
}'
curl -XPUT http://localhost:9200/users -d '{
    "mappings" : {
        "user" : {
            "_source" : {"enabled" : false },
            "properties" : {
                "user_id": { "type": "string", "index" : "not_analyzed"}
            }
        }
    }
}'

curl -XPUT http://localhost:9200/users/user/1001 -d '{"user_id": 1001}'
curl -XPUT http://localhost:9200/users/user/1002 -d '{"user_id": 1002}'
curl -XPUT http://localhost:9200/users/user/1003 -d '{"user_id": 1003}'
curl -XPUT http://localhost:9200/users/user/1004 -d '{"user_id": 1004}'
curl -XPUT http://localhost:9200/users/user/1005 -d '{"user_id": 1005}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2001-friend-1002 -d '{"user_id_1": "2001", "relation":"friend", "user_id_2": "1002"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2002-friend-1002 -d '{"user_id_1": "2002", "relation":"friend", "user_id_2": "1002"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2002-friend-1001 -d '{"user_id_1": "2002", "relation":"friend", "user_id_2": "1001"}'
curl -XPUT http://localhost:9200/relationships/relation/2003-friend-1003 -d '{"user_id_1": "2003", "relation":"friend", "user_id_2": "1003"}'
curl -XPOST http://localhost:9200/relationships/_refresh
curl -XPOST http://localhost:9200/users/_refresh
echo


curl -XGET 'http://localhost:9200/relationships,users/_search?pretty=true&search_type=count' -d '{
    "query": {
        "indices" : {
          "indices" : ["relationships"],
          "query" : {
              "filtered" : {
                  "query" : {
                      "term" : {
                          "relation" : "friend"
                      }
                  },
                  "filter" : {
                      "type" : {
                          "value" : "relation"
                      }
                  }
              }
          },
          "no_match_query" : {
              "filtered" : {
                  "query" : {
                      "match_all" : { }
                  },
                  "filter" : {
                      "type" : {
                          "value" : "user"
                      }
                  }
              }

          }      
        }
    },
    "facets" : {
        "popular" : {
          "terms" : {
              "fields" : ["user_id", "user_id_2"]
          }
        }
    }
}'

另一种解决方案是在创建用户时为每个用户的关系索引添加“自我”关系。我更喜欢第二种解决方案，因为它似乎不太复杂。

对ElasticSearch中的文档数量进行排序

1 个答案: