Question

据我所知，Theano对Windows 8.1的支持仅处于试验阶段，但我想知道是否有人解决我的问题。根据我的配置，我会得到三种不同类型的错误。我认为解决我的任何错误都可以解决我的问题。

我使用WinPython 32位系统安装了Python，使用MinGW，如here所述。我的.theanorc文件的内容如下：

[global]
openmp=False
device = gpu

[nvcc]
flags=-LC:\TheanoPython\python-2.7.6\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\

[blas]
ldflags =

当我运行import theano时，错误如下：

nvcc fatal   : nvcc cannot find a supported version of Microsoft Visual Studio.
Only the versions 2010, 2012, and 2013 are supported

['nvcc', '-shared', '-g', '-O3', '--compiler-bindir', 'C:\\Program Files (x86)\\
Microsoft Visual Studio 10.0\\VC\\bin# flags=-m32 # we have this hard coded for
now', '-Xlinker', '/DEBUG', '-m32', '-Xcompiler', '-DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21
306c67152a70a88a837011,/Zi,/MD', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-pa
ckages\\theano\\sandbox\\cuda', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-pac
kages\\numpy\\core\\include', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include', '-o',
 'C:\\Users\\Matej\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel6
4_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray
.pyd', 'mod.cu', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs', '-LNone\\lib', '-LNon
e\\lib64', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6', '-lpython27', '-lcublas', '-lcuda
rt']
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return st
atus', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -g -O3 --compiler-bindir C:\\Program Files (x
86)\\Microsoft Visual Studio 10.0\\VC\\bin# flags=-m32 # we have this hard coded
 for now -Xlinker /DEBUG -m32 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c67152a
70a88a837011,/Zi,/MD -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\thean
o\\sandbox\\cuda -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\numpy\\co
re\\include -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include -o C:\\Users\\Matej\\AppDa
ta\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_60_Stepp
ing_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\TheanoP
ython\\python-2.7.6\\libs -LNone\\lib -LNone\\lib64 -LC:\\TheanoPython\\python-2
.7.6 -lpython27 -lcublas -lcudart')
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not availabl
e

我还使用安装在我系统上的Visual Studio 12.0对其进行了测试，但出现以下错误：

mod.cu
nvlink fatal   : Could not open input file 'C:/Users/Matej/AppData/Local/Temp/tm
pxft_00001b70_00000000-28_mod.obj'

['nvcc', '-shared', '-g', '-O3', '--compiler-bindir', 'C:\\Program Files (x86)\\
Microsoft Visual Studio 12.0\\VC\\bin\\', '-Xlinker', '/DEBUG', '-m32', '-Xcompi
ler', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs,-DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c6
7152a70a88a837011,/Zi,/MD', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-package
s\\theano\\sandbox\\cuda', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages
\\numpy\\core\\include', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include', '-o', 'C:\
\Users\\Matej\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Fam
ily_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd'
, 'mod.cu', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs', '-LNone\\lib', '-LNone\\li
b64', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6', '-lpython27', '-lcublas', '-lcudart']
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return st
atus', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -g -O3 --compiler-bindir C:\\Program Files (x
86)\\Microsoft Visual Studio 12.0\\VC\\bin\\ -Xlinker /DEBUG -m32 -Xcompiler -LC
:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs,-DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c67152a70a88
a837011,/Zi,/MD -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\theano\\sa
ndbox\\cuda -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\i
nclude -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include -o C:\\Users\\Matej\\AppData\\L
ocal\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3
_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\TheanoPython
\\python-2.7.6\\libs -LNone\\lib -LNone\\lib64 -LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6
-lpython27 -lcublas -lcudart')
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not availabl
e

在后一个错误中，有几个弹出窗口询问我如何在抛出错误之前打开（.res）文件。

cl.exe出现在两个文件夹中（即VS 2010和VS 2013）。

最后，如果我在环境路径中设置VS 2013并按如下方式设置.theanorc内容：

[global]
base_compiledir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
openmp=False
floatX = float32
device = gpu

[nvcc]
flags=-LC:\TheanoPython\python-2.7.6\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\

[blas]
ldflags =

我收到以下错误：

c:\theanopython\python-2.7.6\include\pymath.h(22): warning: dllexport/dllimport conflict with "round"
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.5\include\math_functions.h(2455): here; dllimport/dllexport dropped

mod.cu(954): warning: statement is unreachable

mod.cu(1114): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1145): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1173): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1174): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1317): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1318): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1442): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1443): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1742): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1777): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1781): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1814): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1821): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1853): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1861): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1898): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1905): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1946): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(1960): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3750): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3752): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3784): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3786): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3789): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3791): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3794): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3795): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3836): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(3838): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(4602): error: namespace "std" has no member "min"

mod.cu(4604): error: namespace "std" has no member "min"

31 errors detected in the compilation of "C:/Users/Matej/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001d84_00000000-10_mod.cpp1.ii".
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 2, 'for cmd', 'nvcc -shared -g -O3 -Xlinker /DEBUG -m32 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c67152a70a88a837011,/Zi,/MD -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include -o C:\\Users\\Matej\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs -LNone\\lib -LNone\\lib64 -LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6 -lpython27 -lcublas -lcudart')
ERROR:theano.sandbox.cuda:Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 2, 'for cmd', 'nvcc -shared -g -O3 -Xlinker /DEBUG -m32 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c67152a70a88a837011,/Zi,/MD -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include -IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include -o C:\\Users\\Matej\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs -LNone\\lib -LNone\\lib64 -LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6 -lpython27 -lcublas -lcudart')
mod.cu

['nvcc', '-shared', '-g', '-O3', '-Xlinker', '/DEBUG', '-m32', '-Xcompiler', '-DCUDA_NDARRAY_CUH=d67f7c8a21306c67152a70a88a837011,/Zi,/MD', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include', '-IC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\include', '-o', 'C:\\Users\\Matej\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.6-32\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd', 'mod.cu', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs', '-LNone\\lib', '-LNone\\lib64', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6', '-lpython27', '-lcublas', '-lcudart']

如果我在没有GPU选项的情况下运行import theano，它运行没有问题。 CUDA样本也没有问题。

Answer 1

Theano是机器学习应用程序的一个很好的工具，但我发现它在Windows上的安装对于编程中的初学者（比如我自己）来说并不是微不足道的。在我的情况下，我在GPU上运行时看到我的脚本的5-6倍加速，所以这绝对值得麻烦。

我是根据我的安装程序编写本指南的，并且即使对于之前对Windows环境下构建程序没有任何了解的人来说也是如此。本指南的大部分内容都基于这些instructions，但我必须更改一些步骤才能使其在我的系统上运行。如果我做的任何事情可能不是最佳的或者在您的机器上不起作用，请告诉我，我会尝试相应地修改本指南。

这些是我在Windows 8.1计算机上安装支持GPU的Theano时遵循的步骤（按顺序）：

CUDA安装

可以从here下载CUDA。就我而言，我选择了64位笔记本版本用于配备Geforce 750m的NVIDIA Optimus笔记本电脑。

通过从命令行启动deviceQuery来验证您的安装是否成功。在我的情况下，它位于以下文件夹中：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.5\bin\win64\Release。如果成功，您应该在测试结束时看到PASS。

Visual Studio 2010安装

我是通过dreamspark安装的。如果您是学生，您有权获得免费版本。如果没有，您仍然可以安装Express version，它也应该可以正常工作。安装完成后，您应该可以从开始菜单调用Visual Studio命令提示符2010。

Python安装

在撰写本文时，GPU上的Theano仅允许使用32位浮点数，主要用于2.7版本的Python。 Theano需要大多数基本的科学Python库，例如scipy和numpy。我发现安装这些内容的最简单方法是通过WinPython。它将所有依赖项安装在一个独立的文件夹中，如果在安装过程中出现问题，您可以轻松地重新安装，并且您可以免费安装一些有用的IDE工具，如ipython notebook和Spyder。为了便于使用，您可能希望在environment variables中添加python.exe的路径和Scripts文件夹的路径。

Git安装

找到here。

MinGW安装

设置文件为here。我在安装过程中检查了所有基本安装文件。如果遇到下面描述的g ++错误，则需要这样做。

Cygwin安装

你可以找到它here。我基本上只使用此实用程序来提取已在基本安装中提供的PyCUDA tar文件（因此安装应该很简单）。

Python distutils fix

打开位于Python安装的msvc9compiler.py目录中的/lib/distutils/。在我的案例中，第641行为：ld_args.append ('/IMPLIB:' + implib_file)。在此行之后添加以下内容（相同的缩进）：

ld_args.append('/MANIFEST')

PyCUDA安装

PyCUDA的来源是here。

<强>步骤：

打开cygwin并导航到PyCUDA文件夹（即/cygdrive/c/etc/etc）并执行tar -xzf pycuda-2012.1.tar.gz。

打开Visual Studio命令提示符2010并导航到提取tarball的目录并执行python configure.py

打开./siteconf.py并更改值以便读取（例如，对于CUDA 6.5）：

BOOST_INC_DIR = []
BOOST_LIB_DIR = []
BOOST_COMPILER = 'gcc43'
USE_SHIPPED_BOOST = True
BOOST_PYTHON_LIBNAME = ['boost_python']
BOOST_THREAD_LIBNAME = ['boost_thread']
CUDA_TRACE = False
CUDA_ROOT = 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v6.5'
CUDA_ENABLE_GL = False
CUDA_ENABLE_CURAND = True
CUDADRV_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']
CUDADRV_LIBNAME = ['cuda']
CUDART_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']
CUDART_LIBNAME = ['cudart']
CURAND_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']
CURAND_LIBNAME = ['curand']
CXXFLAGS = ['/EHsc']
LDFLAGS = ['/FORCE']

在VS2010命令提示符处执行以下命令：

set VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
python setup.py build
python setup.py install

创建此python文件并验证您是否得到结果：

# from: http://documen.tician.de/pycuda/tutorial.html
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
import numpy
a_gpu = gpuarray.to_gpu(numpy.random.randn(4,4).astype(numpy.float32))
a_doubled = (2*a_gpu).get()
print a_doubled
print a_gpu

安装Theano

打开git bash shell并选择要放置Theano安装文件的文件夹并执行：

git clone git://github.com/Theano/Theano.git
python setup.py install

尝试在VS2010命令提示符下打开python并运行import theano

如果您收到与g ++相关的错误，请在我的案例中打开MinGW msys.bat：C:\MinGW\msys\1.0并尝试在MinGW shell中导入theano。然后重试从VS2010命令提示符导入theano，它现在应该正常工作。

在写字板中创建一个文件（不是记事本！），将其命名为.theanorc.txt并将其放在C:\Users\Your_Name\或用户文件夹所在的位置：

#!sh
[global]
device = gpu
floatX = float32

[nvcc]
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin
# flags=-m32 # we have this hard coded for now

[blas]
ldflags =
# ldflags = -lopenblas # placeholder for openblas support

创建一个测试python脚本并运行它：

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print f.maker.fgraph.toposort()
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print 'Looping %d times took' % iters, t1 - t0, 'seconds'
print 'Result is', r
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print 'Used the cpu'
else:
    print 'Used the gpu'

确认您最后获得了Used the gpu并且您已完成了！

Answer 2

以下是我在a上安装theano的简单步骤 64位Windows 10机器。它在列出的代码here

上进行了测试

（所有安装均使用默认安装路径）

安装anaconda python 3.x发行版（已包含numpy， scipy，matlibplot等）
在命令行中运行'conda install mingw libpython'
从官方网站下载安装theano并执行`python setup.py install'
为64位Windows 10安装最新的CUDA工具包（现为7.5）
安装visual studio 2013（适用于Windows 10）
在％USERPROFILE％路径下创建.theanorc.txt文件，这里是 .theanorc.txt文件中的内容用GPU

[全球]

floatX = float32

device = gpu

[NVCC]

fastmath = True

compiler_bindir = C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin \ cl.exe

[CUDA]

C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v7.5

Answer 3

以下是在64位Windows上使用CUDA安装theano的指南。

这似乎很简单，但我实际上并没有测试它以确保它有效。

http://pavel.surmenok.com/2014/05/31/installing-theano-with-gpu-on-windows-64-bit/

Answer 4

按照Matt的教程，我遇到了与nvcc有关的问题。我需要在nvcc.profile中添加VS2010可执行文件的路径（你可以在cuda bin文件夹中找到它）：

"compiler-bindir = C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64"

Answer 5

如果您想在Windows 8.1 x64上升级到MS Visual Studio 2012和CUDA 7，请在此处查看本教程：

http://machinelearning.berlin/?p=383

只要你完全坚持它就应该有效。一切顺利

基督教

Answer 6

我可以通过在“C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v7.5 \ bin \ nvcc.profile”中的nvcc配置文件中添加所需的依赖项来编译cu文件。

我修改了include和lib路径，它开始工作了。

INCLUDES + =“ - I $（TOP）/ include”$（ SPACE ）“ - IC：/ Program Files（x86）/ Microsoft Visual Studio 12.0 / VC / include”$（< em> SPACE ）“ - IC：\ Program Files（x86）\ Microsoft SDKs \ Windows \ v7.1A \ Include”$（ SPACE ） LIBRARIES = + $（ SPACE ）“/ LIBPATH：$（TOP）/ lib / $（_ WIN_PLATFORM_）”$（ SPACE ）“/ LIBPATH：C：/ Program Files （x86）/ Microsoft Visual Studio 12.0 / VC / lib / amd64“$（ SPACE ）”/ LIBPATH：C：\ Program Files（x86）\ Microsoft SDKs \ Windows \ v7.1A \ Lib \ x64“$（ SPACE ）

我已经完成了安装的完整文档，希望它有助于https://planetanacreon.wordpress.com/2015/10/09/install-theano-on-windows-8-1-with-visual-studio-2013-cuda-7-5/

Answer 7

我使用this guide，这非常有帮助。许多Windows Theano指南只是顺便提一下（或根本没有提到），你需要从mingw shell编译theano，而不是从你的IDE编译。

我跑了mingw-w64.bat，并从那里“python”和“import theano”。只有在从pycharm导入后才能工作。

此外，关于deeplearning.net的官方说明很糟糕，因为它们会告诉您使用CUDA 5.5，但它不适用于较新的视频卡。

评论也很有帮助。如果它抱怨缺少crtdefs.h或basetsd.h，请做Sunando的回答。如果它仍然抱怨在objbase.h中未定义标识符“Iunknown”，请坚持以下内容第236行的C：\ Program Files（x86）\ Microsoft SDKs \ Windows \ v7.1A \ Include \ _ objbase.h文件：

#include <wtypes.h>
#include <unknwn.h>

我必须做最后一部分才能使其适用于前沿安装（Keras部分所需）。

我还写了一份对我有用的事情清单，这里： http://acoupleofrobots.com/everything/?p=2238 这是64位版本。

在启用了GPU的Windows 8上安装theano

7 个答案: