拜托，我确实需要一盏灯。我想在Windows上使用一个好的BLAS / LAPACK lib 来安装numpy ，但绝对没有页面能够很好地解释这个过程。似乎OpenBLAS是一个很好的选择。
目标是使用＆＃34; theano＆＃34;与＆＃34; keras＆＃34;和＆＃34; theano＆＃34;要求图书馆是＆＃34;动态＆＃34;而不是静态的。 （不确定我理解这意味着什么，但它导致缓慢和memory issues）
请把我当成一个完整的新手。给我一个一步一步教程，了解如何做到这一点！不要忘记告诉我＆＃34;在哪里＆＃34;文件应该去！ PATH应该包含哪些文件夹！我应该调用什么命令，它们的输出是什么，在哪里？我如何处理他们的结果或编译文件？ numpy怎么找到它们？等等。我所见过的所有网站似乎都认为我是Linux专家并且已经知道了一切。
我尝试了什么：
从here下载numpy + mkl的编译版本 - 这确实安装了numpy，它变得可用，但theano提出了内存泄漏问题，除了工作缓慢。是在ldflags文件中设置正确的.theanorc吗？如果是这样，哪些是旗帜？ - 关于MKL库，this answer may be useful?
尝试安装Anaconda - 它也不起作用，我不知道出了什么问题。它给了我消息，建议安装一些额外的东西，它工作但非常慢。 比我上面讨论的numpy版本慢了10多倍（所以，不可接受，不可能以这种速度工作）。如果我必须改变关于Anaconda的一切，那么最好使用普通的python而不知道发生了什么。
找到这些已编译的BLAS/LAPACK libraries（。dll和.lib）文件。但是...... 我该怎么办呢？ - 只需将他们的文件夹添加到PATH var并安装numpy就可以给我＆＃34; numpy-atlas＆＃34; ，而不是我下载的库。 如何让numpy看到它们？
试图理解this page，但是，它似乎会引导我完全回到前一个案例，我将如何处理结果？他们建议我使用哪些库？什么是建议的quickbuild脚本，它们在哪里？
找到Cygwin选项here。我没有尝试过，但听起来它应该比重新安装我所有的python和包更容易，所有这些都来自Cygwin
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SciPy的构建说明经过多次测试，似乎正在运行。
您可以在http://scipy.github.io/devdocs/building/windows.html
找到相关说明请注意，这仍然是一个非常微妙的过程，需要非常小心地完成。由于Windows是Windows，它仍然无法保证成功。但是，如果您遇到任何问题，请花时间报告https://github.com/scipy/scipy.org/issues（注意它不是scipy回购，而是scipy.org回购）
答案 1 :(得分：1)
我不确定在尝试使用openblas＆amp; amp;时我们收到的错误是什么？ numpy使用anaconda。
对于使用anaconda3 python 3.6v的windows上的openblas，这有效：
conda install -c menpo openblas
参考：https://anaconda.org/menpo/openblas
对于numpy：
它是：conda install numpy。如果您正在寻找特定版本的numpy使用：conda install numpy=version_number
答案 2 :(得分：1)
多次尝试遵循http://scipy.github.io/devdocs/building/windows.html中的建筑说明，但没有成功。
[我的解决方案]
在对日志和相关论坛进行了大量阅读之后，想出了一种方法，它已经在两台Windows机器上工作了。使用我在https://github.com/jhvital/build-scipy-openblas中使用的步骤发布批处理文件。
show_config方法显示了与openblas库的链接，这通过比较脚本的运行时与安装了conda install scipy的scipy来确认，后者安装了mkl包。
我还不完全确定这些库是否正确链接。反馈将不胜感激。
答案 3 :(得分：1)
2021 年：这适用于 Windows 10 上的 miniconda
conda create -n openblas python=3.8
conda activate openblas
conda install conda-forge::blas=*=openblas
conda install -c conda-forge numpy
也用 matplotlib-base 测试过。