我在Intel CPU和ARM CPU（Mac / iOS，编译器：Clang）上运行相同的代码。通过分析应用程序，我注意到，在iOS / ARM上，原子操作是前3项，而在英特尔，它们甚至不在前10名。是真的，在ARM原子操作上是那么多慢点？ （当然相对）
答案 0 :(得分：4)
需要注意的一点是，由于实施细节，你不一定能看到整个故事。
在ARM的加载链接/存储条件范例下，任何原子操作都在至少 4条指令 - load-exclusive，＆lt; operation＆gt; 1 ，store - 必要时，有条件的分支重试。其他核心完全没有注意到这一点，并继续做自己的事情。
然而，在x86上，指令可以直接在内存上运行，通常通过在单个指令上粘贴LOCK前缀来实现原子。这意味着两件事：第一，你永远不会被里面原子'例程'打断，因为它只是一条指令。其次，当总线被锁定时，没有其他内核可以访问内存，因此它有效地暂停所有内容的执行，直到它完成 2 。总之，这些意味着采样分析器很少（如果有的话）捕获“正在进行中”的原子操作，无论实际需要多长时间。
[1]好的，这样只需要3个原子交换指令，但其他任何东西在这里都有一个或多个指令。
[2]现代核心的情况略微不那么真实，它们只会锁定自己的缓存，而不是所有，以避免影响访问不相关区域的其他核心，但硬件缓存 - 一致性仍会阻止其他人干预。