机器学习中的学习方法

时间:2014-09-07 12:50:44

标签: machine-learning

(作业问题) 以下哪个问题最适合学习方法?

  • 将数字分类为素数和非素数。
  • 检测信用卡收费中的潜在欺诈行为。
  • 确定落下的物体撞击地面所需的时间。
  • 确定繁忙交叉路口交通灯的最佳周期

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我试图在不做功课的情况下回答你的问题。

基本上,您可以将机器学习视为从所有其他方法都失败的数据中提取模式的一种方式。

首先提到这里的线索:如果有解决问题的分析方法,那么就不要使用机器学习!分析算法可能更快,更有效,100%正确。

第二条线索是:数据中必须有一个模式。如果你作为一个人看到一个模式,机器学习也可以找到它。如果许多作为相应领域专家的聪明人不会看到模式,那么机器学习很可能会失败。无法学习混沌,即分类/预测。

那应该回答你的问题。请务必阅读summary on wikipedia以了解是否可以使用有监督,无监督或强化学习来解决问题。