标签: machine-learning pca
在principle components analysis (PCA)中为什么我们需要计算特征脸以识别未知图像?为什么我们不仅仅使用相似性度量来找到未知图像与训练数据集中的图像之间的最佳匹配?
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我强烈建议您正式学习PCA。这不是一个难以理解的算法。
PCA是降维工具,而不是分类器。在Scikit-Learn中,所有分类器和估算器都有一个PCA没有的预测方法。您需要在PCA转换的数据上拟合分类器。 Scikit-Learn有很多分类器。