Question

＃1，

如何构建代码以收集外部集合中的数据集合，并按数据类型（即数据集合中的每种数据类型）返回频率分布？我知道这个问题必须多次解决。但是，我找不到答案。任何指导都将不胜感激。

举例来说：

你有一个有30名学生的教室，
每个学生完成考试
每项考试都包含许多问题
收集每个问题的数据（例如问题回复（整数），完成问题所花费的时间（TimeSpan））
对于课堂，对于每个考试（例如问题1），对于每个问题（例如问题1），对于每个收集的数据类型（例如问题回答），您要检索频率分布（例如10个回复） = 1,15响应= 2,5响应= 3,0响应= 4）。

以下是我的想法......这显然是不正确的：收集数据似乎直接用：

班级
学生班
考试班
问题类：IEnumerable（如果整数和TimeSpan值转换为double）

导致：

一个包含许多学生实例列表的类实例
每个学生实例包含许多考试实例列表
每个考试实例由列表组成许多问题实例
每个具有属性的问题实例（例如问题响应（整数），完成问题所花费的时间（TimeSpan））

返回问题所收集数据的频率是我解开的地方：

基准等级
DataType Class（即Question类中的属性。我不确定这一点。）
分发类

导致：

一个Benchmark实例，由一个Dictionary＆gt;＆gt;组成。 ???

使用LINQ，依次抓住每个学生的每个问题：

List<Exam> Exams = from student in classroom
    where student.examNumber == "x"
    select student.exam.ToList();

List<Question> Questions = from question in exams
    where question.Number == "x"
    select question.ToList();

在同一个考试中列出对同一个问题的回复：

收集的每个dataType（因此IEnumerable）
获取dataType系列
使用series作为参数实例化新分发
添加到词典。

我知道这个解决方案不完整且不正确。再次，任何指导将不胜感激。

此致香农

Answer 1

我试图绕过你的榜样......但是这里的概念基于真实的代码我用来做复杂的LINQ查询报告...

   var linqAnswers = from question in Questions
                            group question by question.Answer into grpAnswer
                            select new
                            {
                                answer = grpAnswer.Key,
                                count = grpAnswer.Count(),
                                data = ProcessAnswerFrequencyData(Questions, grpAnswer)
                            };


 protected IEnumerable<QuestionAnswerChartPoint> ProcessAnswerFrequencyData(IEnumerable<Question> list, IGrouping<string, Question> grp)
{
    //Do more processing on the group and return a reporting list.
}

该代码是临时的，未经测试的，无效的，概念性的垃圾......但也许它会让你朝着正确的方向前进。

如何构建类来收集数据，分析数据，总结分析以便快速参考

1 个答案: