通过阅读各种书籍，我是DSP的自学者。我已经完成了对信号的基本理解 - CT和DT以及一些变换。我最近开始学习FIR / IIR滤波器。
我无法理解的部分是他们被称为＆＃39;过滤器＆＃39;对我来说逻辑上意味着阻止/允许从阈值 - 例如。将被过滤或移除的较高值将被传递得更高。因此，如果我们有一个低通滤波器 - 它会导致我们从序列中移除高值，反之亦然，对于高通滤波器 - 我的理解是否正确？
与HPF（高通滤波器）类似：
x(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9}
将阈值设置为＆gt; = 5 ，因此输出序列为{5,6,7,8,9}
好的，但该文件陈述了FIR / IIR：
有限脉冲响应（FIR）：这种类型的滤波器给出了有限的 脉冲函数输入的非零输出（响应）的数量。它 不使用反馈。
虽然
无限脉冲响应（IIR）：此类滤波器使用反馈， 所以它可能有无限数量的非零输出（响应） 一个脉冲函数输入。
现在我无法理解FIR / IIR与我的滤波器概念有什么关系 - 允许/阻止高/低值。反馈的问题在哪里？
类似于小波 -
我们将八度音程称为一个分辨率级别，每个八度音程都可以 设想为一对FIR滤波器，至少对于一维滤波器 案件。分析（小波变换）对的一个滤波器是低通 滤波器（LPF），而另一个是高通滤波器（HPF）。每个过滤器 之后有一个下采样器，以提高转换效率。对于 例如，一个简单的低通滤波器可能有系数{1 / 2,1 / 2}， 产生输出（x [n] + x [n - 1]）/ 2，这显然是平均值 两个样本。相应的简单高通滤波器就可以了 系数{1/2，-1 / 2}，产生输出（x [n] - x [n - 1]）/ 2，一半 样本的差异。
我无法得到方法的概念：（x [n] + x [n - 1]）/ 2和（x [n] - x [n - 1]）/ 2是被转介？
答案 0 :(得分：2)
High pass filter和Low pass filter指的是分别传递高频率和低频率内容的系统（等效地分别为块）来自信号的低频率和高频率内容），而不是低/高值。
因此，例如，给定一个序列，它是常数值（低频分量）和更快速变化的交替值（高频分量）之和：
x(n) = {0, 2, 0, 2, 0, 2, 0, ...}
计算y[n] = (x[n] + x[n-1])/2的低通滤波器的输出如下所示：
y(n) = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...}
仅保留低频恒定值。
类似地，计算y[n] = (x[n] - x[n-1])/2的高通滤波器的输出看起来像：
y(n) = {1, -1, 1, -1, 1, -1, ...}
此时仅保留信号的高频成分（交替值）。
现在，低频和高频分量的这种“选择”通常可以作为difference equations（一种结合了各种输入和输出样本的数学关系）的解决方案来实现。 FIR和IIR是这些滤波器的特定分类，其区别在于差分方程中对先前输出样本（例如y[n-1]）的依赖性（因此反馈的概念）。例如，一个简单的IIR低通滤波器（具有与先前的FIR低通滤波器示例不同的特性）可以实现为差分方程：
y[n] = 0.9*y[n-1] + 0.1*x[n];
当前输出样本y[n]以前一个输出y[n-1]表示。