在外行的术语中解释`core.reducers`库

Question

我目前正在学习clojure以获得乐趣，今天我遇到了这个article about reducers。我发现它不仅有趣而且对我来说很棘手。作为初学者：

1. 我知道如何使用核心map，filter，reduce

2. 我理解core/map，core/filter ...返回sequable col

3. Rich Hickey提到core.reducers/map ...返回reducible col

因为core/map ...和core.reducers/map的实现看起来非常相同。我的问题是

1. reducible如何改变外行人的任期？

2. 任何人都可以给我一些reducible函数的小例子吗？

非常感谢

Answer 1

对我来说，减速器的主要思想是它们实际上比map / filter / reduce 更少。 Reducers没有指定它们是懒惰还是急切地，串行或并行地对集合或其他类型的数据结构执行，并且它们生成的内容可能是集合或其他内容。例子：

1. map / filter / reduce 必须通过集合并且必须生成 集合;减速机不必做任何一种。减速器的这个想法是 在transducers中扩展，以便相同的传感器可以应用于任何一个 一个集合或core.async频道。

2. Reducers也没有指定如何执行它们。 map / filter / reduce始终以串行方式执行 采集;从不平行。如果你想跨越一个 并行收集，您必须使用不同的函数：pmap。您 可以想象，如果你想并行过滤，你可以 还创建一个函数pfilter（这不存在但你可以写它）。 Reducer简单地说，而不是创建每个函数的并行版本 “我不在乎我是如何被处决的”而且还取决于另一个功能（fold 在reducers的情况下）决定是否应该并行执行。 fold比pmap更通用，因为它适用的减速器可以 做过滤或映射（或组合做两者）。

一般而言，因为减速机对适用于的内容，他们生产的内容或如何应用做出的假设较少，他们更多灵活，因此可以在更广泛的情况下使用。这很有用，因为减速器专注于“你的程序做什么”而不是“它是如何做到的”。这意味着您的代码可以发展（例如，从单个线程到多线程甚至是分布式应用程序），而不必触及构成代码所用核心逻辑的程序部分。