我是Python和Pandas的新手，我花了很多时间搜索但是找不到我特定问题的答案。
我有一个数据框，其中前几行只是以'＃'开头的注释，后跟通常包含行和列的数据框。我有数百个这样的文本文件，我需要阅读和操作。例如：
'＃'blah1
'＃'blah2
'＃'blah3
Column1 Column2 Column3
a1 b1 c1
a2 b2 c2
等
我想删除所有以'＃'开头的行。有人可以告诉我如何在熊猫中做到这一点，最好吗？
或者，我尝试使用以下代码读入文本文件：
my_input=pd.read_table(filename, comment='#', header=80)
但问题是标题行对于每个文本文件都不同。有没有办法概括并告诉Python我的标题位于以'＃'开头的最后一行的下方？
答案 0 :(得分：3)
更新到pandas 0.14.1或更高版本可以正确跳过注释行。
较旧的版本会将这些行保留为NaN，可以使用.dropna（）删除，但会留下一个损坏的标题。
对于旧版本的pandas，您可以使用'skiprows'，假设您知道有多少行被评论。
在[3]：
s = "# blah1\n# blah2\n# blah3\nCol1 Col2 Col3\na1 b1 c1\na2 b2 c2\n"
pd.read_table(StringIO(s), skiprows=3, sep=' ')
出[3]：
Col1 Col2 Col3
0 a1 b1 c1
1 a2 b2 c2