OpenCV - 识别视频帧上的常规模式

Question

我需要识别视频序列上的条纹图案。

我尝试使用OpenCV Houghlines函数来检测模式的行。一旦我有了Houghlines（GREEN_lines），我需要知道哪些是彼此最接近的线并丢弃所有其他线。我还需要知道图像上有多对暗（RED_line）和浅（BLUE_line）条纹。

然后我需要知道每个＆＃34;框内的区域的平均亮度＆＃34;由Houghlines组成。

图案可以出现在不同角度的视频帧中（右图）。

有什么建议吗？

Answer 1

假设对于检测到的k行，从应用霍夫变换获得的线是L1，L2，...，Lk。设每条线Li由2个点表示（（x1i，y1i），（x2i，y2i））。

首先，确定哪些线是平行的，哪些线是彼此垂直的。您可以通过计算每对线的单位方向向量之间的点积来实现此目的。彼此垂直的成对线将具有点积0（或由于噪声/数值误差而检测到的线可能不完全垂直，因此接近0），如果它们是平行的，则点积接近于1。

一旦你知道哪些线是平行的，哪些是垂直的，你可以根据x坐标（对于＆＃34;垂直＆＃34;线）或y坐标（对于2＆＃34）对它们进行排序。 ;水平＆＃34;线）。

现在你需要解决每个＆＃34;垂直＆＃34;之间的交叉点。线和每个＆＃34;水平＆＃34;线，可以使用一点代数和几何来获得。

使用这些点和线条，您可以创建一个遮罩来计算图像中的所需值（例如，每个框内的亮度）。排序的行也会告诉您哪些行彼此最接近。