Python：在数据帧中将timedelta转换为int

Question

我想在pandas数据框中创建一个列，它是timedelta列中天数的整数表示。是否可以使用'datetime.days'或者我需要做更多手动的事情吗？

timedelta专栏

  

7天，23：29：00

天整数列

  

7

Answer 1

使用dt.days属性。假设td是您的timedelta系列的名称，请通过以下方式访问此属性：

td.dt.days

您还可以采用相同的方式获取seconds和microseconds属性。

Answer 2

你可以这样做，其中td是你的一系列timedeltas。该部门将纳秒级别转换为日期增量，并且转换为int将降至整天。

import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)

Answer 3

Timedelta对象具有只读实例属性.days，.seconds和.microseconds。

Answer 4

如果问题不只是“如何访问timedelta的整数形式？”但是“如何将数据帧中的timedelta列转换为int？”答案可能有所不同。除了.dt.days访问器之外，您还需要df.astype或pd.to_numeric

这些选项中的任何一个都可以帮助：

df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')

或

df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')

Answer 5

我认为这样做更容易（其中 dif 是日期之间的差异）：

dif_In_Days = dif.days

Answer 6

最简单的方法是通过

df["DateColumn"] = (df["DateColumn"]).dt.days