并行化matlab代码

Question

在我的Matlab脚本中，我运行了一个带有for循环的算法，其中，在每次迭代中，我需要进行梯度下降。所有梯度下降都是独立的。这是我的脚本的结构：

for i=1:p

x=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i));

end

其中opts(i)是包含梯度下降所必需的变量的结构。在这种情况下，$ p = 145 $。我的脚本在我的机器上运行$ 8 $秒（不使用任何并行技巧）。 我的印象是我的脚本可以并行化，因为每个梯度都是独立的。当我在计算机上取消matlabpool时，我最多可以使用4个实验室。同时，每个实验室都可以运行梯度下降，而不是一次做一个梯度下降，我可以做4.但我不知道如何并行化我的脚本。根据我在互联网上发现的内容，我可以使用batch功能，对吗？

Answer 1

我认为这应该有效：

parfor i=1:p
    x{i}=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i));
end