Question

我创建了一个包含the one here包含ggplot2包和facet_wrap函数的情节，我想抑制一些x轴文字，使其更清晰。

例如，如果x轴刻度仅出现在方框D，F，H和J上，它将更加清晰。

我怎么能这样做？提前谢谢！

编辑：可重现的代码

library(ggplot2)
d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
  xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1)
d + facet_wrap(~ color, nrow = 1)

Answer 1

如果你愿意在网格/ grob级工作，那肯定是可行的。

首先，我们使用分面图

指定ggplot对象

my_plot <- d + facet_wrap(~ color, nrow = 1)

然后，我们加载gtable，以便我们可以使用/操作较低级别的对象。

library(gtable)

## Loading required package: grid

现在，我们将ggplot对象提取到TableGrob中（对于long-ish输出道歉，但我认为它有助于显示构面图的基础结构）：

plot_tab <- ggplotGrob(my_plot)
print(plot_tab)

## TableGrob (8 x 25) "layout": 33 grobs
##     z         cells       name                                    grob
## 1   0 ( 1- 8, 1-25) background          rect[plot.background.rect.263]
## 2   1 ( 4- 4, 4- 4)    panel-1                 gTree[panel-1.gTree.53]
## 3   2 ( 4- 4, 7- 7)    panel-2                 gTree[panel-2.gTree.68]
## 4   3 ( 4- 4,10-10)    panel-3                 gTree[panel-3.gTree.83]
## 5   4 ( 4- 4,13-13)    panel-4                 gTree[panel-4.gTree.98]
## 6   5 ( 4- 4,16-16)    panel-5                gTree[panel-5.gTree.113]
## 7   6 ( 4- 4,19-19)    panel-6                gTree[panel-6.gTree.128]
## 8   7 ( 4- 4,22-22)    panel-7                gTree[panel-7.gTree.143]
## 9   8 ( 3- 3, 4- 4)  strip_t-1    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.211]
## 10  9 ( 3- 3, 7- 7)  strip_t-2    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.217]
## 11 10 ( 3- 3,10-10)  strip_t-3    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.223]
## 12 11 ( 3- 3,13-13)  strip_t-4    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.229]
## 13 12 ( 3- 3,16-16)  strip_t-5    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.235]
## 14 13 ( 3- 3,19-19)  strip_t-6    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.241]
## 15 14 ( 3- 3,22-22)  strip_t-7    absoluteGrob[strip.absoluteGrob.247]
## 16 15 ( 4- 4, 3- 3)   axis_l-1 absoluteGrob[axis-l-1.absoluteGrob.199]
## 17 16 ( 4- 4, 6- 6)   axis_l-2         zeroGrob[axis-l-2.zeroGrob.200]
## 18 17 ( 4- 4, 9- 9)   axis_l-3         zeroGrob[axis-l-3.zeroGrob.201]
## 19 18 ( 4- 4,12-12)   axis_l-4         zeroGrob[axis-l-4.zeroGrob.202]
## 20 19 ( 4- 4,15-15)   axis_l-5         zeroGrob[axis-l-5.zeroGrob.203]
## 21 20 ( 4- 4,18-18)   axis_l-6         zeroGrob[axis-l-6.zeroGrob.204]
## 22 21 ( 4- 4,21-21)   axis_l-7         zeroGrob[axis-l-7.zeroGrob.205]
## 23 22 ( 5- 5, 4- 4)   axis_b-1 absoluteGrob[axis-b-1.absoluteGrob.150]
## 24 23 ( 5- 5, 7- 7)   axis_b-2 absoluteGrob[axis-b-2.absoluteGrob.157]
## 25 24 ( 5- 5,10-10)   axis_b-3 absoluteGrob[axis-b-3.absoluteGrob.164]
## 26 25 ( 5- 5,13-13)   axis_b-4 absoluteGrob[axis-b-4.absoluteGrob.171]
## 27 26 ( 5- 5,16-16)   axis_b-5 absoluteGrob[axis-b-5.absoluteGrob.178]
## 28 27 ( 5- 5,19-19)   axis_b-6 absoluteGrob[axis-b-6.absoluteGrob.185]
## 29 28 ( 5- 5,22-22)   axis_b-7 absoluteGrob[axis-b-7.absoluteGrob.192]
## 30 29 ( 7- 7, 4-22)       xlab             text[axis.title.x.text.249]
## 31 30 ( 4- 4, 2- 2)       ylab             text[axis.title.y.text.251]
## 32 31 ( 4- 4,24-24)  guide-box                       gtable[guide-box]
## 33 32 ( 2- 2, 4-22)      title               text[plot.title.text.261]

我的否定 - 前瞻 - 正则表达式今天早上没有工作，所以如果任何一个具有较短正则表达式的人可以编辑它或评论它是真棒。基本上，我们会过滤掉您不想要的x轴元素（在本地再次打印以查看已经消失的内容）。

plot_filtered <- gtable_filter(plot_tab, 
                     "(background|panel|strip_t|axis_l|xlab|ylab|guide-box|title|axis_b-[1357])",
                     trim=FALSE)

而且，现在我们进行实际的绘图：

grid.newpage()
grid.draw(plot_filtered)

enter image description here

Answer 2

此answer具有gtable_filter_remove()功能，用于简单的否定子设置。根据{{1}}的输出，我们必须删除p_tab$layout$name，axis-b-2-1和axis-b-4-1才能得到我们想要的东西。

axis-b-6-1

由reprex package（v0.2.0.9000）创建于2018-08-26。

Answer 3

有更大的理由，为什么你决定只在一行中显示这些情节？只需设置facet_wrap()的参数nrow = 2并转动x轴文本：将theme(aspect.ratio=1)更改为theme(aspect.ratio = 1,axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 0,vjust=.5))

所以结果看起来像这样：

library(ggplot2)
d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) +
theme(aspect.ratio = 1,axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 0,vjust=.5))
d + facet_wrap(~ color, nrow = 2)

我知道这可能不会完全回答你的问题，但是根据我的理解，我认为你可能期待让情节减少超载。

这对你有用吗？

删除ggplot多面图中的一些轴标签

3 个答案: