我有以下输入数据。
sample_data <- data.frame(city = c("a", "b", "c","d", "a", "b", "c", "d"), value = c(10, 11, 17, 12, 13, 14, 11, 8), type = c(1,1,1,1,2,2,2,2), country = c("c1", "c2", "c1", "c1", "c2", "c2", "c1", "c1"))
并希望在ggplot中创建按类型分割数据的图(因此有两组条形图)。我希望条形图的顺序按颜色分组。因此,右下图将蓝色和红色条组合在一起。我有大量的变量,所以手动移动它们不是一个选择。我用于图表的代码是:
sample_data <- sample_data %>%
mutate(city2 = factor(city, levels=city[order(country)]))
ggplot(sample_data) +
geom_col(aes(x=city2, y=value, colour=country, fill=country)) + facet_wrap(~type)
答案 0 :(得分:1)
我注意到在不同的方面,同一个城市(x轴变量)可能与不同的填充颜色相关联,这表明每个方面的变量顺序可能不同,在这种情况下,指定其因子顺序赢得&# 39;工作。
这是一个解决方法,它根据填充变量指定x轴顺序,&amp;在图中添加假x轴:
library(dplyr)
sample_data <- sample_data %>%
group_by(type) %>%
arrange(country) %>%
mutate(x = row_number()) %>%
ungroup()
ggplot(sample_data,
aes(x = x, y = value, fill = country, label = city)) +
geom_col() +
geom_text(aes(y = 0), nudge_y = -1) + # fake x-axis
facet_wrap(~type) +
theme(axis.text.x = element_blank(), # hide x-axis labels
axis.ticks.x = element_blank(), # hide x-axis tick marks
panel.background = element_blank()) # white background for easier reading