我一直在努力了解vowpal wabbit算法。 是否有人可以帮助我了解大众以及如何实施它
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Vowpal Wabbit专注于在线学习(虽然它也可以批量L-BFGS),它的主要算法是Stochastic gradient descent,有几个(可选,但默认包含)改进(自适应,标准化)更新,聪明的重要性加权,...)。 该算法在tutorial的幻灯片5和11中描述。
没有必要实现它,它已经实现:-)并且它超级快速且内存效率高。因此,代码包含许多优化技巧,因此它不适合初学者的检查。