Question

我有一些熊猫DF。通常数据是Object类型。

现在我想做下一次转换：

df.A = df.A.astype(int)
df.B = df.B.astype(float)
df.C = df.C.astype(str)

这不适用于字符串转换...输出为：

df.dtypes
df.A int64
df.B float64
df.C object

转换中的错误是什么以及如何转换为String？可能是其他的 - 我想要一些通用代码，可能未来的String列没有一些值（只是空对象），可能这是一个问题吗？

我真正想要的是什么：

我的df.C看起来像这样：

0 "test1"
1 "test2"
2 "test3"
....

现在，我确定我有对象“test1”（我只能打开列，我看到这个值）我用完之后

"test1" in df.C

我得到False怎么可能？一些想法，可能我必须将我的列转换为数组或列表并在数组或列表中搜索？

Answer 1

关于in的问题：

据我所知，pandas.Series没有自己的__contains__方法（用于实现in），而是从NDFrame继承方法

此处，__contains__实现为：

def __contains__(self, key):
    """True if the key is in the info axis """
    return key in self._info_axis

也就是说，它查看系列的索引，而不是条目。因此，例如0 in df.C为True，因为0位于索引中。相反，"test1"不在您的DataFrame的索引中，因此Pandas会返回False。

根据评论中的建议，您可以使用df.C.isin(["test1"]).any()查看字符串是否显示在列中。