pandas合并df和系列

Question

我想用系列过滤大型数据框。我听说加入/合并是最快的方式。我想使用系列中的值（而不是索引）来过滤数据框的索引。这是我的代码和错误

pd.merge(df_customer, interested_customers, left_index=True, how='inner')

错误：

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

这是连接功能：

df_customer.join(interested_customers, how='inner', left_index=True)

这是错误： join() got an unexpected keyword argument 'left_index'

如果我带走了left_index，我会得到一个空的数据帧。虽然它们匹配值

Answer 1

假设您在customer DF中有df_customer作为索引：

df_customer.loc[interested_customers]

Answer 2

pd.merge(df_customer, pd.DataFrame(interested_customers, columns = ['name_of_merging_column']), left_index=True, how='inner')

OR

df_customer.join(interested_customers.astype(int), how='inner', left_index=True)

OR

df_customer[df_customer.index.isin([interested_customers])]